Data Explorer est une fonctionnalité qui permet d’utiliser toutes les données collectées par Connectif pour créer des rapports détaillés. Ceux-ci vous permettent d’analyser vos ventes, de mesurer les résultats de vos campagnes et de rechercher des tendances de manière simple et efficace. Ces rapports vous aideront à prendre des décisions basées sur les données afin d’optimiser au maximum votre compte et d’atteindre vos objectifs.
Comment y accéder ?
Vous pouvez accéder à Data Explorer via “Analytics > Data Explorer”. Sur cette page, vous verrez tous les rapports que vous avez créés et vous pourrez les modifier ou en créer de nouveaux.
Créez un nouveau rapport en cliquant sur Créer un rapport.
Interface
L’interface de Data Explorer est composée de 2 blocs :
- Rapport vierge : pour créer un rapport Data Explorer avec les critères et filtres de votre choix.
-
Rapport à partir d’un modèle : pour créer un rapport en utilisant l’un des modèles disponibles.
2.1. Liste des modèles : pour parcourir les modèles de rapports et consulter leurs données, y compris le titre, la description/résumé du rapport et les canaux qui le composent.
2.2. Recherche : pour rechercher un modèle existant à l’aide de termes liés à son nom ou à sa description.
2.3. Filtre : pour affiner la recherche en fonction du canal souhaité (Email, SMS, Notifications Web Push, Contenu Web ou Notifications Push Mobiles).
Dans tous les cas, lors de la création d’un rapport, l’interface du rapport est composée de 3 blocs :
- Menu principal : pour enregistrer le rapport, l’enregistrer en tant que copie, le réinitialiser (au cas où vous souhaitez revenir à la dernière configuration enregistrée), modifier son nom, l’exporter en fichier CSV ou le supprimer, ainsi que revenir au menu principal de Data Explorer.
- Barre d’outils : pour sélectionner les regroupements et les métriques à analyser.
- Tableau : pour visualiser les résultats du rapport de données.
Vous disposez de dizaines de métriques et de regroupements qui vous permettront de créer différents types de rapports, selon la zone ou l’objectif que vous souhaitez analyser.
Fonctionnement
Data Explorer présente les données en Catégories, définies selon leur origine, leur contexte ou l’événement lors de leur collecte. Ces catégories offrent des regroupements et des métriques.
Les regroupements (ou dimensions) sont des caractéristiques descriptives de la catégorie. En général, elles ne sont pas quantifiables, c’est-à-dire qu’il n’est pas pertinent d’effectuer des opérations mathématiques dessus.
Par exemple, les dates ou les workflows associés aux achats.
Les métriques, quant à elles, sont des données pouvant être mesurées quantitativement, comme le montant ou le nombre de produits achetés.
Par exemple, lorsqu’un achat est effectué, plusieurs données sont collectées, notamment celles liées aux produits achetés et au contact qui effectue l’achat.
Le montant total, le nombre de produits achetés ou leur prix moyen sont des métriques.
De plus, l’achat a été réalisé par un contact qui peut avoir un statut d’abonnement à une newsletter ou un statut RFM spécifique, qui sont des regroupements.
1. Créer un rapport à partir d’un modèle
Dans l’interface principale de Data Explorer, parcourez la liste des modèles (2.1) pour choisir celui qui correspond le mieux à vos besoins.
Vous pouvez utiliser la barre de recherche (2.2) pour saisir des termes liés au rapport que vous souhaitez trouver.
Pour affiner la recherche par canal, utilisez le filtre (2.2.) en cliquant sur le menu déroulant Canaux et sélectionnez ceux que vous souhaitez inclure dans votre rapport.
Une fois que vous avez trouvé le modèle qui correspond à vos besoins, cliquez dessus pour accéder au rapport.
Dans l’interface du rapport, vous pourrez l’enregistrer directement depuis le menu principal (1) ou le modifier en utilisant la barre d’outils (2), afin d’ajuster encore plus les critères du rapport avant de l’enregistrer dans votre Boutique.
Si vous avez besoin de plus d’informations sur la modification de votre rapport, consultez les sections suivantes de cet article.
2. Créer un rapport vierge
Dans l’interface principale de Data Explorer, cliquez sur l’option pour créer un rapport vierge (1).
Dans l’interface du rapport, vous pourrez sélectionner les regroupements et les métriques qui le composeront.
Pour apprendre à structurer votre rapport, consultez les sections suivantes de cet article.
3. Ajouter des regroupements et des métriques à un rapport
Ajoutez des regroupements et des métriques à votre rapport en les faisant glisser vers la section correspondante ou en double-cliquant dessus. Au fur et à mesure que vous ajoutez des regroupements et des métriques à votre rapport, le tableau central affichera les données sous forme de lignes et de colonnes.
Lorsqu’une activité est enregistrée, Connectif conserve la plupart des données du contact au moment où l’action a été effectuée.
Ainsi, en générant un rapport sur le nombre d’achats regroupés par l’état d’abonnement à la newsletter du contact, le tableau affichera les achats réalisés par les contacts selon leur statut d’abonnement au moment de l’achat (plutôt que de voir le nombre d’achats en fonction de leur état d’abonnement actuel).
Data Explorer présente les données en Catégories. À l'intérieur de chaque catégorie, vous pouvez trouver des regroupements et/ou des métriques. Les catégories disponibles sont les suivantes :
- "Période" : pour regrouper les données en fonction de catégories de type date, comme le jour du mois, le jour de la semaine, le mois, l’année, etc.
- "Profil du contact" : pour regrouper les données en fonction des caractéristiques de vos contacts, telles que le domaine de l'email, la tranche d'âge, la présence d'une adresse email, les segments auxquels ils appartiennent, etc.
- "Indicateurs de valeur" : pour regrouper les données en fonction de certains indicateurs, tels que le segment RFM auquel appartiennent les contacts, la valeur RFM-Récence, RFM-Fréquence, RFM-Valeur Monétaire, etc.
Apprenez comment fonctionne l'analyse RFM dans cet article.
- "Origine" : pour regrouper les données en fonction de la source d’origine du contact (Web ou Application Mobile).
-
"Achats" : pour regrouper les données en fonction des caractéristiques de l'achat, telles que son origine, la méthode de paiement, s'il est attribué à Connectif et à quel workflow ou contenu, etc.
De plus, il permet d'analyser des métriques liées aux ventes réalisées dans votre boutique, telles que le nombre d'acheteurs, le nombre d'achats, le montant moyen des achats, le montant total, etc.
Apprenez comment fonctionnent les attributions d'achat dans cet article.
- "Paniers" : pour analyser des métriques liées au panier, telles que le nombre d'abandons de panier et le nombre moyen d'abandons par contact.
-
"Produits" : pour regrouper les données selon la marque du produit.
De plus, il permet d’analyser des métriques liées aux produits de votre catalogue, comme le nombre de produits consultés, le nombre de produits ajoutés au panier, le nombre de produits achetés, etc. -
"Emails" : pour regrouper les données en fonction du type d'email, de son nom, du UTM Content, du workflow d'envoi, etc.
De plus, il permet d'analyser des métriques sur vos campagnes d'email, telles que le nombre d'envois d'email, le nombre d'ouvertures, le nombre de clics, le taux d'ouverture (OR), le taux de clics (CTR), etc. -
"Notifications Web Push" : pour regrouper les données en fonction du nom de la notification web push, du workflow dans lequel elle est utilisée, de son UTM Content ou du workflow d'envoi.
De plus, il permet d’analyser les données de vos campagnes de notifications web push grâce à des métriques telles que le nombre d’envois, le nombre d’ouvertures, le nombre de clics, le taux d’ouverture (OR), etc. -
"Contenu Web" : pour regrouper les données en fonction du type de contenu web, de son nom, du UTM Content, du workflow d’envoi, etc.
De plus, il permet d’analyser des métriques liées au contenu créé dans Connectif, comme le nombre d'ouvertures de contenu web, le nombre de clics, le taux de clics des contenus web ouverts (CTOR), etc. -
"Notifications Push Mobiles" : pour regrouper les données en fonction du nom de la notification push mobile ou du workflow dans lequel elle est utilisée.
Comme pour les notifications web push, il permet d’analyser les données de vos campagnes de notifications push mobiles grâce à des métriques telles que le nombre d’envois, le nombre d’ouvertures, le nombre de clics, le taux d’ouverture (OR), etc. -
"SMS" : pour regrouper les données en fonction du nom du SMS ou du workflow dans lequel il est utilisé.
De plus, il permet d’analyser des métriques telles que le nombre d’envois, le taux de conversion, etc. - "Visites de page" : pour regrouper les données en fonction du type d'appareil utilisé pour visiter la page.
De plus, cela permet d’analyser les métriques du nombre de visites de page.
Lorsqu'un utilisateur sélectionne une métrique ou une dimension, certaines peuvent être désactivées. Cela indique que l’ensemble des métriques ou dimensions sélectionnées n’est pas compatible avec celles-ci ou qu'elles sont déjà sélectionnées.
4. Définir la plage de dates
Vous pouvez modifier la plage de dates à analyser dans le sélecteur correspondant. Les options disponibles sont :
- "Aujourd'hui" : pour afficher uniquement les données du jour en cours.
- "Cette semaine depuis dimanche" : pour afficher les données du dernier dimanche jusqu'à aujourd'hui.
- "Cette semaine depuis lundi" : pour afficher les données du dernier lundi jusqu'à aujourd'hui.
- "Ce mois-ci" : pour afficher les données du mois en cours.
- "7 derniers jours" : pour afficher les données des 7 derniers jours.
- "30 derniers jours" : pour afficher les données des 30 derniers jours.
- "Tout" : pour afficher toutes les données disponibles.
- "Plage personnalisée" : pour afficher les données d'une période spécifique définie par l'utilisateur.
Data Explorer stocke les données des activités liées au e-commerce à partir du 1er janvier 2022 (sauf les achats, qui peuvent être antérieurs) ou depuis la date d'intégration si celle-ci est postérieure.
La période disponible pour générer vos rapports dans Data Explorer peut varier en fonction de votre plan d’abonnement.
5. Actions sur la colonne de données
5.1. Trier les données
Triez votre rapport pour une meilleure visualisation des données en accédant au menu contextuel de l'agrégation ou de la métrique de référence, puis en sélectionnant Ascendant ou Descendant.
5.2. Filtrer les données
Vous pouvez créer des rapports plus précis en ajoutant des filtres supplémentaires aux métriques et à certaines agrégations. Pour cela, cliquez sur à côté de leur nom pour ouvrir le menu contextuel, puis placez le curseur de la souris sur Filtrer.
Dans le menu qui s'affiche, sélectionnez l'opérateur (s'il y en a un), définissez la valeur de comparaison et cliquez sur Appliquer.
Si une colonne de données a un filtre appliqué, une icône bleue apparaîtra à côté de son nom.
6. Enregistrer un rapport
Dans le menu principal (1), cliquez sur Enregistrer pour sauvegarder les modifications de votre rapport. Si vous souhaitez changer le nom du rapport pendant le processus, cliquez sur Enregistrer sous.
Vous pouvez modifier le nom du rapport à tout moment en cliquant sur le bouton (Modifier) à côté du titre actuel du rapport dans le menu principal (1).
7. Exporter un rapport
Exportez vos rapports pour un traitement ou une analyse à partir de deux emplacements différents :
1. Depuis le menu principal (1) du rapport, cliquez sur (Exporter le rapport)
2. Depuis la liste des rapports dans “Analytics > Data Explorer”, cliquez sur Plus et sélectionnez Exporter.
Une fois le processus d'exportation lancé, il sera placé dans la file d'attente. Le processus peut prendre quelques minutes, en fonction de la taille du rapport et du nombre d'autres exportations en cours.
Vous pouvez consulter la file d'attente des exportations et leur progression depuis “Analytics > Data Explorer”, en cliquant sur Historique des exportations.
8. Supprimer un rapport
Vous pouvez supprimer les rapports enregistrés à partir de deux emplacements différents :
1. Depuis le menu principal (1) du rapport, cliquez sur (Supprimer le rapport).
2. Depuis la liste des rapports dans “Insights > Data Explorer”, cliquez sur Plus et sélectionnez Supprimer.
Pour éviter toute suppression accidentelle, vous devrez confirmer l'action dans le message contextuel. Cliquez sur Supprimer le rapport pour confirmer la suppression. Sinon, cliquez sur Annuler.
Félicitations !
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Rappelez-vous que nos spécialistes Connectif sont à votre disposition. Pour les contacter, il vous suffit d'ouvrir un ticket de support en cliquant sur le bouton bleu “Aide” de votre tableau de bord.
Continuez à apprendre !
Pour tirer pleinement parti de votre compte Connectif, nous vous recommandons de consulter les articles suivants :
- Tableaux de bord Analytics, pour obtenir un résumé des statistiques les plus pertinentes de votre compte,
- Champs du contact, pour apprendre comment les données des utilisateurs sont stockées et distinguées, ou comment créer de nouveaux champs personnalisés.
- Événements consommant des activités, pour connaître les événements enregistrés par Connectif en tant qu'activités.