Explorateur de données est une fonctionnalité qui permet d'utiliser toutes les données collectées par Connectif pour créer des rapports détaillés avec lesquels vous pourrez analyser vos ventes, mesurer les résultats de vos campagnes et rechercher des tendances de manière simple et puissante. Ces rapports vous aideront à prendre des décisions basées sur les données afin d'optimiser au maximum votre compte et d'atteindre vos objectifs.
Comment accéder ?
Vous pouvez accéder à l'Explorateur de données via “Analytics > Data Explorer”. Sur cette page, vous verrez tous les rapports que vous avez créés et pourrez les modifier ou en créer de nouveaux.
Créez un nouveau rapport en cliquant sur Créer un rapport.
Interface
L'interface de l'Explorateur de données est composée de 2 blocs :
Rapport vierge : pour créer un rapport dans l'Explorateur de données avec les critères et filtres que vous souhaitez.
Rapport à partir d'un modèle : pour créer un rapport à partir de l'un des modèles disponibles.
2.1. Liste des modèles : pour naviguer parmi les modèles de rapports et examiner leurs données, y compris le titre, la description/résumé du rapport et le(s) canal(aux) qui le composent.
2.2. Recherche : pour rechercher un modèle existant par des termes liés à son nom ou sa description.
2.3. Filtre : pour affiner la recherche en fonction du canal pour lequel vous souhaitez obtenir le modèle (Email, SMS, Notifications Web Push, Contenu Web ou Notifications Push Mobiles).
Dans tous les cas, lors de l'accès à la création d'un rapport, l'interface du rapport est composée de 3 blocs :
Menu principal : pour enregistrer le rapport, l'enregistrer en tant que copie, le réinitialiser (si vous avez fait des modifications et souhaitez revenir à la dernière configuration enregistrée), changer le nom, l'exporter au format CSV ou le supprimer, ainsi que pour revenir au menu principal de l'Explorateur de données.
Barre d'outils : pour sélectionner les regroupements et les métriques que vous souhaitez analyser.
Tableau : pour visualiser les résultats du rapport de données.
Vous disposez de dizaines de métriques et regroupements qui vous permettront de créer des rapports de tout type, en fonction de la zone ou de l'objectif que vous souhaitez analyser.
Fonctionnement
L'Explorateur de données présente les données en Catégories, qui sont définies selon leur origine, contexte ou l'événement au moment de la collecte. Ces catégories offrent à leur tour des regroupements et des métriques.
Les regroupements (ou dimensions) sont des caractéristiques descriptives de la catégorie. En général, ils ne sont pas quantifiables, c'est-à-dire qu'il n'a pas de sens d'effectuer des opérations mathématiques avec eux.
Par exemple, les dates ou les workflows associés aux achats.
Les métriques, quant à elles, sont des données mesurables quantitativement, telles que le montant ou le nombre de produits d'un achat.
Par exemple, lorsqu'un achat est effectué, une série de données liées à cet achat sont collectées, y compris celles relatives aux produits achetés et au contact qui réalise l'achat.
Le montant total, la quantité de produits achetés ou leur prix moyen sont des métriques.
Par ailleurs, l'achat a été réalisé par un contact qui peut avoir un état d'abonnement à la newsletter ou un état RFM spécifique, qui sont des regroupements.
1. Créer un rapport à partir d'un modèle
Dans l'interface principale de l'Explorateur de données, parcourez la liste des modèles (2.1) pour choisir celui qui correspond le mieux à vos besoins.
Vous pouvez utiliser le moteur de recherche (2.2) pour taper des termes liés au rapport que vous souhaitez trouver.
Pour restreindre la recherche par canal, dans le filtre (2.3), cliquez sur le menu déroulant Canaux et sélectionnez ceux que vous souhaitez inclure dans votre rapport.
Une fois le modèle adapté à vos besoins localisé, cliquez dessus pour accéder au rapport.
Dans l'interface du rapport, vous pourrez l'enregistrer directement depuis le menu principal (1) ou le modifier en utilisant la barre d'outils (2), afin d'ajuster encore plus les critères du rapport avant de l'enregistrer dans votre Boutique.
Si vous avez besoin de plus d'informations sur la façon de modifier votre rapport, consultez les points suivants de cet article.
2. Créer un rapport vierge
Dans l'interface principale de l'Explorateur de données, cliquez sur l'option pour créer un rapport vierge (1).
Dans l'interface du rapport, vous pourrez sélectionner les regroupements et métriques qui le composeront.
Pour apprendre à composer votre rapport, consultez les points suivants de cet article.
3. Ajouter des regroupements et des métriques à un rapport
Ajoutez des regroupements et des métriques à votre rapport en les faisant glisser dans la section correspondante ou en double-cliquant dessus. Au fur et à mesure que vous ajoutez des regroupements et des métriques à votre rapport, le tableau central affichera les données en lignes et colonnes.
Lorsque toute activité est enregistrée, Connectif sauvegarde de manière associée la plupart des données du contact au moment où cette action est réalisée.
De cette façon, lors de la génération d'un rapport du nombre d'achats regroupés par l'état d'abonnement à la newsletter du contact, le tableau affichera les achats effectués par les contacts selon leur état d'abonnement au moment de l'achat (plutôt que selon leur état d'abonnement actuel).
L'Explorateur de données présente les données en Catégories. Dans chaque catégorie, vous pouvez trouver des regroupements et/ou des métriques. Les catégories disponibles sont les suivantes :
-
"Période" : permet de regrouper les données en fonction d'une catégorie temporelle. Les données peuvent être regroupées par :
Jour : regroupe les données par jour du mois.
Jour de la semaine : regroupe les données par jour de la semaine.
Semaine : regroupe les données par semaine de l'année.
Mois : regroupe les données par mois de l'année.
Année : regroupe les données par année.
Trimestre : regroupe les données par trimestre de l'année.
-
"Profil du contact" : permet d'analyser les données en fonction des caractéristiques de vos contacts. Dans cette catégorie, vous pouvez regrouper l'information par certains attributs du contact et ajouter des métriques liées à son profil ou comportement.
Les données peuvent être regroupées par :Segment : regroupe les données par segment.
Domaine de l'email : regroupe les données par domaine de l'email.
Tranche d'âge : regroupe les données par tranche d'âge.
A un email : regroupe les données en fonction de la présence ou non d'un email pour le contact.
État de l'email : regroupe les données par état de l'email du contact.
État d'abonnement à la newsletter : regroupe les données par état d'abonnement à la newsletter.
Abonné aux notifications push web : regroupe les données en fonction de la présence ou non d'un abonnement push web pour le contact.
A un téléphone mobile : regroupe les données en fonction de la présence ou non d'un téléphone mobile pour le contact.
État du téléphone mobile : regroupe les données par état du téléphone mobile.
État d'abonnement SMS : regroupe les données par état d'abonnement SMS.
Nombre d'achats du contact : regroupe les données par nombre d'achats du contact.
État de récurrence d'achat : regroupe les données par état de récurrence d'achat.
A un ID externe : regroupe les données en fonction de la présence ou non d'un ID externe pour le contact.
De plus, vous pouvez ajouter les métriques suivantes :
Nombre de contacts : affiche le nombre de contacts existants à la fin de la période.
Augmentation des contacts : affiche la variation du nombre de contacts depuis le début de la période. La valeur de cette métrique sera négative si le nombre de contacts quittant l'état du regroupement est supérieur au nombre de contacts y entrant.
-
"Indicateurs de valeur" : permet de regrouper les données en fonction d'indicateurs liés à la valeur et au comportement d'achat des contacts. Les données peuvent être regroupées par :
- RFM - Segment : regroupe les données par segment RFM dans lequel se trouvent les contacts.
- RFM - Récence : regroupe les données par valeur de récence du contact, calculée en fonction du temps écoulé depuis son dernier achat.
- RFM - Fréquence : regroupe les données par valeur de fréquence du contact, calculée en fonction du nombre d'achats réalisés.
- RFM - Valeur monétaire : regroupe les données par valeur monétaire du contact, calculée en fonction du montant total dépensé dans ses achats.
Apprenez comment fonctionne l'analyse RFM dans cet article.
-
"Achats" : pour regrouper les données en fonction des caractéristiques de l'achat.
Les données peuvent être regroupées par :Achat attribué à Connectif : regroupe les données en fonction de si l'achat a été attribué à un contenu ou workflow de Connectif.
- Méthode de paiement : regroupe les données par méthode de paiement utilisée pour l'achat.
- Origine de l'achat : regroupe les données par origine depuis laquelle l'achat a été notifié à Connectif. Par exemple, Web, API ou application mobile.
- Type de contenu d'achat : regroupe les données par type de contenu attribué à l'achat.
- Canal d'achat : regroupe les données d'achat par canal.
- Workflow d'achat : regroupe les données d'achat par workflow.
- Nom du contenu d'achat : regroupe les données d'achat par nom du contenu attribué.
- Scénario d'attribution : regroupe les données par scénario d'attribution d'achat.
- Confiance d'attribution : regroupe les données par niveau de confiance du scénario attribué à l'achat.
- Type de source de l'achat : regroupe les données par type de source associée à l'achat.
- Nom de la source de l'achat : regroupe les données par nom de la source associée à l'achat.
De plus, il permet d'analyser des métriques liées aux ventes réalisées dans votre boutique telles que :
- Nombre d'acheteurs : affiche le nombre de contacts ayant réalisé un ou plusieurs achats.
- Nombre d'acheteurs débutants : affiche le nombre de contacts ayant réalisé leur premier achat.
- % d'acheteurs débutants : affiche le pourcentage d'acheteurs ayant réalisé leur premier achat par rapport au total des acheteurs.
- Nombre d'acheteurs récurrents : affiche le nombre de contacts ayant réalisé plus d'un achat.
- % d'acheteurs récurrents : affiche le pourcentage d'acheteurs récurrents par rapport au total des acheteurs.
- Nombre d'achats : affiche le nombre total d'achats enregistrés.
- Nombre moyen d'achats par contact : affiche la moyenne d'achats réalisés par contact.
- Montant total des achats : affiche le montant total généré par les achats enregistrés.
- Montant moyen des achats : affiche le montant moyen des achats enregistrés.
- Montant moyen des achats par contact : affiche le montant moyen acheté par chaque contact.
- Nombre d'achats attribués à l'email : affiche le nombre d'achats attribués à des contenus de type email envoyés depuis Connectif.
- Nombre d'achats attribués aux notifications push web : affiche le nombre d'achats attribués aux notifications push web envoyées depuis Connectif.
- Nombre d'achats attribués au contenu web : affiche le nombre d'achats attribués aux contenus web affichés depuis Connectif.
Apprenez comment fonctionnent les attributions d'achat dans cet article.
-
"Paniers" : pour analyser des métriques liées au panier.
Permet d'ajouter les métriques suivantes :Nombre d'abandons de panier : affiche le nombre total de fois qu'un panier a été abandonné.
Il est calculé en additionnant toutes les activités d'abandon de panier enregistrées. Un même contact peut générer plusieurs abandons, par exemple, s'il crée un panier, l'abandonne, revient et abandonne un autre panier.Nombre moyen d'abandons de panier par contact : affiche la moyenne des abandons de panier enregistrés par contact.
Il est calculé en divisant le nombre total d'abandons de panier par le nombre de contacts ayant enregistré une activité d'abandon de panier. Par exemple, si 10 contacts ont enregistré 20 abandons de panier, le nombre moyen d'abandons de panier par contact sera de 2.
-
"Produits" : pour analyser des données liées aux produits du catalogue.
Les données peuvent être regroupées par :Marque du produit : regroupe les données par marque du produit.
De plus, il permet d'analyser des métriques liées aux ventes réalisées dans votre boutique telles que :
- Nombre de produits visités : affiche le nombre total de produits visités.
- Montant total des produits visités : affiche la somme du montant des produits visités.
- Montant moyen des produits visités : affiche le montant moyen des produits visités.
- Nombre de produits achetés : affiche le nombre total de produits achetés.
- Montant total des produits achetés : affiche la somme du montant des produits achetés.
- Montant moyen des produits achetés : affiche le montant moyen des produits achetés.
- Nombre moyen de produits achetés par achat : affiche la moyenne de produits achetés par achat.
- Nombre moyen de produits dans les abandons de panier : affiche la moyenne de produits inclus dans les activités d'abandon de panier.
- Nombre de produits dans les abandons de panier : affiche le nombre total de produits inclus dans les activités d'abandon de panier.
- Montant total des produits dans les abandons de panier : affiche la somme du montant des produits inclus dans les activités d'abandon de panier.
- Montant moyen des produits dans les abandons de panier : affiche le montant moyen des produits inclus dans les activités d'abandon de panier.
- Nombre de produits ajoutés aux paniers : affiche le nombre total de produits ajoutés aux paniers.
- Nombre de produits retirés des paniers : affiche le nombre total de produits retirés des paniers.
-
"Emails" : permet d'analyser des données liées aux emails envoyés depuis Connectif.
Les données peuvent être regroupées par :- Type d'email : regroupe les données par type d'email envoyé.
- UTM Content de l'email : regroupe les données par la valeur utm_content associée à l'email.
- Workflow de l'email : regroupe les données par le workflow depuis lequel l'email a été envoyé.
- Nom de l'email : regroupe les données par nom de l'email envoyé.
De plus, il permet d'analyser des métriques liées aux ventes réalisées dans votre boutique telles que :
- Nombre d'envois d'emails : affiche le nombre total d'emails envoyés.
- Nombre total d'ouvertures d'emails : affiche le nombre total d'ouvertures enregistrées dans les emails envoyés.
- Nombre total de clics d'emails : affiche le nombre total de clics enregistrés dans les emails envoyés.
- Nombre d'ouvertures uniques d'emails : affiche le nombre de contacts uniques ayant ouvert l'email.
- Nombre de clics uniques d'emails : affiche le nombre de contacts uniques ayant cliqué sur l'email.
- Nombre de désabonnements d'emails : affiche le nombre de désabonnements enregistrés depuis les emails envoyés.
- Nombre d'abonnements à la newsletter : affiche le nombre de contacts ayant changé leur état d'abonnement à la newsletter en "abonné".
- Nombre de désabonnements à la newsletter : affiche le nombre de contacts ayant changé leur état d'abonnement à la newsletter en "désabonné". Cela est enregistré indépendamment de la source et n'est pas associé aux emails, workflows ou contenus.
- Nombre de rebonds temporaires d'emails : affiche le nombre d'emails qui n'ont pas pu être livrés temporairement.
- Nombre de rebonds permanents d'emails : affiche le nombre d'emails qui n'ont pas pu être livrés de manière permanente.
-
Taux d'ouverture d'email (OR) : affiche le pourcentage d'ouvertures uniques par rapport au nombre d'envois d'emails.
Il est calculé en divisant le nombre d'ouvertures uniques d'emails par le nombre d'envois, puis en multipliant le résultat par 100. -
Taux de clics d'email (CTR) : affiche le pourcentage de clics uniques par rapport au nombre d'envois d'emails.
Il est calculé en divisant le nombre de clics uniques d'emails par le nombre d'envois, puis en multipliant le résultat par 100. -
Taux de clics sur emails ouverts (CTOR) : affiche le pourcentage de clics uniques par rapport au nombre d'ouvertures uniques d'emails.
Il est calculé en divisant le nombre de clics uniques d'emails par le nombre d'ouvertures uniques, puis en multipliant le résultat par 100. -
Taux de désabonnement d'email : affiche le pourcentage de désabonnements d'email par rapport au nombre d'envois.
Il est calculé en divisant le nombre de désabonnements d'email par le nombre d'envois, puis en multipliant le résultat par 100. -
Taux de rebond d'email : affiche le pourcentage de rebonds d'email par rapport au nombre d'envois.
Il est calculé en divisant le nombre de rebonds d'email par le nombre d'envois, puis en multipliant le résultat par 100. -
Taux de conversion d'email : affiche le pourcentage d'achats attribués à l'email par rapport au nombre d'envois.
Il est calculé en divisant le nombre d'achats attribués à l'email par le nombre d'envois, puis en multipliant le résultat par 100. -
Taux de conversion des clics d'email : affiche le pourcentage d'achats attribués à l'email par rapport au nombre de clics uniques enregistrés.
Il est calculé en divisant le nombre d'achats attribués à l'email par le nombre de clics uniques, puis en multipliant le résultat par 100.
-
"Notifications Web Push" : permet d'analyser des données liées aux notifications push web.
Les données peuvent être regroupées par :- UTM Content de la notification push web : regroupe les données par la valeur utm_content associée à la notification push web.
- Workflow de la notification push web : regroupe les données par le workflow depuis lequel la notification push web a été envoyée.
- Nom de la notification push web : regroupe les données par le nom de la notification push web envoyée.
De plus, il permet d'analyser des métriques liées à la performance de vos campagnes de notifications push web telles que :
- Nombre d'envois de notifications push web : affiche le nombre total de notifications push web envoyées.
- Nombre d'ouvertures uniques de notifications push web : affiche le nombre de contacts uniques ayant ouvert la notification push web.
- Nombre de clics uniques de notifications push web : affiche le nombre de contacts uniques ayant cliqué sur la notification push web.
- Taux d'ouverture de notification push web (OR) : affiche le pourcentage d'ouvertures uniques par rapport au nombre d'envois de notifications push web.
- Taux de clics de notification push web (CTR) : affiche le pourcentage de clics uniques par rapport au nombre d'envois de notifications push web.
- Taux de clics sur notifications push web ouvertes (CTOR) : affiche le pourcentage de clics uniques par rapport au nombre d'ouvertures uniques de notifications push web.
- Taux de conversion de notification push web : affiche le pourcentage d'achats attribués à la notification push web par rapport au nombre d'envois.
- Taux de conversion des clics de notification push web : affiche le pourcentage d'achats attribués à la notification push web par rapport au nombre de clics uniques enregistrés.
-
"Contenu Web" : permet d'analyser des données liées aux contenus web créés dans Connectif.
Les données peuvent être regroupées par :- Type de contenu web : regroupe les données par type de contenu web.
- UTM Content du contenu web : regroupe les données par la valeur utm_content associée au contenu web.
- Workflow du contenu web : regroupe les données par le workflow depuis lequel le contenu web a été affiché.
- Nom du contenu web : regroupe les données par nom du contenu web.
De plus, il permet d'analyser des métriques liées à la performance de vos contenus web telles que :
- Nombre total d'ouvertures de contenu web : affiche le nombre total d'ouvertures enregistrées dans les contenus web.
- Nombre total de clics de contenu web : affiche le nombre total de clics enregistrés dans les contenus web.
- Taux de clics sur contenus web ouverts (CTOR) : affiche le pourcentage de clics par rapport au nombre d'ouvertures de contenu web.
- Taux de conversion de contenu web : affiche le pourcentage d'achats attribués au contenu web par rapport au nombre d'ouvertures.
- Taux de conversion des clics de contenu web : affiche le pourcentage d'achats attribués au contenu web par rapport au nombre de clics enregistrés.
-
"SMS" : permet d'analyser des données liées aux SMS envoyés depuis Connectif.
Les données peuvent être regroupées par :- Workflow de SMS : regroupe les données par le workflow depuis lequel le SMS a été envoyé.
- Nom du SMS : regroupe les données par nom du SMS envoyé.
Les données peuvent être regroupées par :
- Nombre d'envois de SMS : affiche le nombre total de SMS envoyés.
- Taux de conversion de SMS : affiche le pourcentage d'achats attribués aux SMS par rapport au nombre d'envois de SMS.
"Visites de page" : pour regrouper les données selon le type d'appareil utilisé pour visiter la page.
De plus, il permet d'analyser les métriques du nombre de visites de page.
Lorsque l'utilisateur sélectionne une métrique ou une dimension, il est possible que d'autres soient désactivées, ce qui indique que l'ensemble des métriques ou dimensions sélectionnées n'est pas compatible avec elles ou qu'elles sont déjà sélectionnées.
4. Définir la plage de dates
Vous pouvez modifier la plage de dates que vous souhaitez analyser dans le sélecteur correspondant, les options disponibles dans le sélecteur de dates sont :
"Aujourd'hui" : pour visualiser uniquement les données du jour en cours.
"Cette semaine depuis dimanche" : pour visualiser les données depuis le dernier dimanche jusqu'à aujourd'hui.
"Cette semaine depuis lundi" : pour visualiser les données depuis le dernier lundi jusqu'à aujourd'hui.
"Ce mois" : pour visualiser les données du mois en cours.
"7 derniers jours" : pour visualiser les données des 7 derniers jours.
"30 derniers jours" : pour visualiser les données des 30 derniers jours.
"Tout" : pour visualiser toutes les données disponibles.
"Plage personnalisée" : pour visualiser les données d'une période spécifique que vous pouvez définir.
L'Explorateur de données stocke les données des activités liées au eCommerce à partir du 1er janvier 2022 (sauf pour les achats, qui peuvent être antérieurs) ou depuis la réalisation de l'intégration, si celle-ci est postérieure à cette date.
La plage de temps disponible pour générer vos rapports dans l'Explorateur de données peut varier en fonction du plan qui vous est attribué.
5. Actions sur la colonne de données
5.1. Trier les données
Triez votre rapport pour une meilleure visualisation des données, depuis le menu contextuel du regroupement ou de la métrique qui doit servir de référence, en sélectionnant Ascendant ou Descendant.
5.2. Filtrer les données
Vous pouvez créer des rapports plus précis en ajoutant des filtres supplémentaires aux métriques et à certains regroupements. Pour cela, cliquez sur à côté de leur nom pour ouvrir le menu contextuel et placez le curseur de la souris sur Filtrer.
Dans le nouveau menu qui s'affiche, sélectionnez l'opérateur (le cas échéant), définissez la valeur de comparaison et cliquez sur Appliquer.
Si une colonne de données a un filtre appliqué, une icône bleue apparaîtra à côté de son nom.
6. Enregistrer un rapport
Dans le menu principal (1), cliquez sur Enregistrer pour sauvegarder les modifications dans votre rapport. Si vous souhaitez changer le nom de l'article dans le processus, cliquez sur Enregistrer sous.
Vous pouvez changer le nom du rapport à tout moment depuis le bouton (Modifier) à côté du titre actuel du rapport dans le menu principal (1).
7. Exporter un rapport
Exportez vos rapports pour leur traitement ou analyse depuis deux chemins différents :
1. Depuis le menu principal (1) du rapport, cliquez sur (Exporter le rapport)
2. Depuis la liste des rapports dans “Analytics > Data Explorer”, cliquez sur Plus et sélectionnez Exporter.
Une fois le processus d'exportation lancé, il sera mis en file d'attente. Le processus peut prendre quelques minutes, selon la taille du rapport et s'il y a d'autres exportations en file d'attente.
Vous pouvez consulter la file d'attente des exportations et leur progression depuis “Analytics > Data Explorer”, en cliquant sur Historique des exportations.
8. Supprimer un rapport
Vous pouvez supprimer les rapports que vous avez enregistrés depuis deux chemins différents :
1. Depuis le menu principal (1) du rapport, cliquez sur (Supprimer le rapport).
2. Depuis la liste des rapports dans “Insights > Data Explorer”, cliquez sur Plus et sélectionnez Supprimer.
Pour éviter les suppressions accidentelles, vous devez confirmer l'action dans le message contextuel. Cliquez sur Supprimer le rapport pour valider la suppression. Sinon, cliquez sur Annuler.
Félicitations !
Vous êtes arrivé à la fin de la leçon.
Des questions restent sans réponse ?
Rappelez-vous que nos spécialistes Connectif sont à votre disposition. Pour les contacter, il vous suffit d'ouvrir un ticket auprès du Support en cliquant sur le bouton bleu « Aide » de votre tableau de bord.
Continuez à apprendre !
Pour exploiter tout le potentiel de votre compte Connectif, nous vous recommandons de poursuivre avec les articles suivants :
Tableaux de bord Analytics, pour obtenir un résumé des statistiques les plus pertinentes de votre compte,
Champs du contact, pour apprendre comment les données des utilisateurs sont stockées et distinguées ou comment créer de nouveaux champs personnalisés.
Événements consommant des activités, pour connaître les événements que Connectif collecte en tant qu'activités.
Analyse RFM, pour segmenter les contacts en fonction de leur comportement d'achat au fil du temps.