Data Explorer è una funzionalità che consente di utilizzare tutti i dati raccolti da Connectif per creare rapporti dettagliati con cui potrai analizzare le tue vendite, misurare il risultato delle tue campagne e individuare tendenze in modo semplice e potente. Questi rapporti ti aiuteranno a prendere decisioni basate sui dati per ottimizzare al massimo il tuo account e raggiungere i tuoi obiettivi.
Come accedere?
Puoi accedere a Data Explorer tramite “Analytics > Data Explorer”. In questa pagina vedrai tutti i rapporti che hai creato e potrai modificarli o crearne di nuovi.
Crea un nuovo rapporto cliccando su Crea rapporto.
Interfaccia
L'interfaccia di Data Explorer è composta da 2 blocchi:
Rapporto vuoto: per creare un rapporto Data Explorer con i criteri e filtri che desideri.
Rapporto da modello: per creare un rapporto a partire da uno dei modelli disponibili.
2.1. Elenco modelli: per navigare tra i modelli di rapporti e rivedere i loro dati, incluso il titolo, la descrizione/riassunto del rapporto e il/i canale/i che lo compongono.
2.2. Ricerca: per cercare un modello esistente tramite termini correlati al suo nome o descrizione.
2.3. Filtro: per filtrare la ricerca in base al canale da cui si desidera ottenere il modello (Email, SMS, Notifiche Web Push, Contenuto Web o Notifiche Push Mobili).
In entrambi i casi, accedendo alla creazione di un rapporto, l'interfaccia del rapporto è composta da 3 blocchi:
Menu principale: per salvare il rapporto, salvarlo come copia, ripristinarlo (nel caso tu abbia fatto modifiche e voglia tornare all'ultima configurazione salvata), cambiare il nome, esportarlo come file CSV o eliminarlo, oltre a tornare al menu principale di Data Explorer.
Barra degli strumenti: per selezionare i raggruppamenti e le metriche che vuoi analizzare.
Tabella: per visualizzare i risultati del rapporto dati.
Hai a disposizione decine di metriche e raggruppamenti che ti permetteranno di creare rapporti di ogni tipo, in base all'area o all'obiettivo che devi analizzare.
Funzionamento
Data Explorer presenta i dati in Categorie, che vengono definite in base alla loro origine, contesto o evento al momento della raccolta. Queste categorie, a loro volta, offrono raggruppamenti e metriche.
I raggruppamenti (o dimensioni) sono caratteristiche descrittive della categoria. In generale, non sono quantificabili, cioè non ha senso effettuare operazioni matematiche con essi.
Per esempio, date o workflow associati agli acquisti.
Le metriche, invece, sono dati che possono essere misurati quantitativamente, come l'importo o il numero di prodotti di un acquisto.
Per esempio, quando viene effettuato un acquisto, vengono raccolti una serie di dati collegati allo stesso, inclusi quelli relativi ai prodotti acquistati e al contatto che effettua l'acquisto.
L'importo totale, la quantità di prodotti acquistati o il prezzo medio sono metriche.
Allo stesso tempo, l'acquisto è stato effettuato da un contatto che può avere uno stato di iscrizione alla newsletter o uno stato RFM specifico, che sono raggruppamenti.
1. Creare un rapporto da un modello
Nell'interfaccia principale di Data Explorer, naviga nell'elenco dei modelli (2.1) per scegliere quello che meglio si adatta alle tue esigenze.
Puoi usare il motore di ricerca (2.2) per scrivere i termini correlati al rapporto che vuoi trovare.
Per restringere la ricerca per canale, nel filtro (2.2.) clicca sul menu a tendina Canali e seleziona quelli che vuoi includere nel tuo rapporto.
Una volta trovato il modello che si adatta alle tue esigenze, clicca su di esso per accedere al rapporto.
Nell'interfaccia del rapporto, potrai salvarlo direttamente dal menu principale (1) o modificarlo usando la barra degli strumenti (2), per regolare ancora di più i criteri del rapporto prima di salvarlo nel tuo Negozio.
Se hai bisogno di ulteriori informazioni su come apportare modifiche al tuo rapporto, consulta i punti successivi di questo articolo.
2. Creare un rapporto vuoto
Nell'interfaccia principale di Data Explorer, clicca sull'opzione per creare un rapporto vuoto (1).
Nell'interfaccia del rapporto, potrai selezionare i raggruppamenti e le metriche che lo comporranno.
Per imparare a comporre il tuo rapporto, consulta i punti successivi di questo articolo.
3. Aggiungere raggruppamenti e metriche a un rapporto
Aggiungi raggruppamenti e metriche al tuo rapporto trascinandoli nella sezione corrispondente o facendo doppio clic su di essi. Man mano che aggiungi raggruppamenti e metriche al tuo rapporto, la tabella centrale mostrerà i dati in righe e colonne.
Quando viene registrata qualsiasi attività, Connectif salva in modo associato la maggior parte dei dati del contatto al momento in cui viene eseguita quell'azione.
In questo modo, generando un rapporto sul numero di acquisti raggruppati per lo stato di iscrizione alla newsletter del contatto, la tabella mostrerà gli acquisti effettuati dai contatti in base al loro stato di iscrizione al momento dell'acquisto (anziché mostrare il numero di acquisti in base al loro stato di iscrizione attuale).
Data Explorer presenta i dati in Categorie. All'interno di ogni categoria puoi trovare raggruppamenti e/o metriche. Le categorie disponibili sono le seguenti:
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"Periodo": consente di raggruppare i dati in base a una categoria temporale. I dati possono essere raggruppati per:
Giorno: raggruppa i dati per giorno del mese.
Giorno della settimana: raggruppa i dati per giorno della settimana.
Settimana: raggruppa i dati per settimana dell'anno.
Mese: raggruppa i dati per mese dell'anno.
Anno: raggruppa i dati per anno.
Trimestre: raggruppa i dati per trimestre dell'anno.
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"Profilo del contatto": consente di analizzare i dati in base alle caratteristiche dei tuoi contatti. In questa categoria puoi raggruppare le informazioni per determinati attributi del contatto e aggiungere metriche relative al suo profilo o comportamento.
I dati possono essere raggruppati per:Segmento: raggruppa i dati per segmento.
Dominio email: raggruppa i dati per dominio email.
Fascia d'età: raggruppa i dati per fascia d'età.
Ha email: raggruppa i dati in base al fatto che il contatto abbia o meno un'email.
Stato email: raggruppa i dati per stato email del contatto.
Stato iscrizione newsletter: raggruppa i dati per stato di iscrizione alla newsletter.
Iscritto a notifiche push web: raggruppa i dati in base al fatto che il contatto abbia o meno una sottoscrizione push web.
Ha telefono cellulare: raggruppa i dati in base al fatto che il contatto abbia o meno un telefono cellulare.
Stato telefono cellulare: raggruppa i dati per stato del telefono cellulare.
Stato iscrizione SMS: raggruppa i dati per stato di iscrizione SMS.
Numero di acquisti del contatto: raggruppa i dati per numero di acquisti del contatto.
Stato di ricorrenza degli acquisti: raggruppa i dati per stato di ricorrenza degli acquisti.
Ha ID esterno: raggruppa i dati in base al fatto che il contatto abbia o meno un ID esterno.
Inoltre, puoi aggiungere le seguenti metriche:
Numero di contatti: mostra il numero di contatti esistenti alla fine del periodo.
Aumento dei contatti: mostra la variazione nel numero di contatti dall'inizio del periodo. Il valore di questa metrica sarà negativo se il numero di contatti che abbandonano lo stato del raggruppamento è maggiore del numero di contatti che lo acquisiscono.
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"Indicatori di valore": consente di raggruppare i dati in base a indicatori legati al valore e al comportamento di acquisto dei contatti. I dati possono essere raggruppati per:
- RFM - Segmento: raggruppa i dati per segmento RFM in cui si trovano i contatti.
- RFM - Recenza: raggruppa i dati per valore di recenza del contatto, calcolato in base al tempo trascorso dall'ultimo acquisto.
- RFM - Frequenza: raggruppa i dati per valore di frequenza del contatto, calcolato in base al numero di acquisti effettuati.
- RFM - Valore monetario: raggruppa i dati per valore monetario del contatto, calcolato in base all'importo totale speso negli acquisti.
Scopri come funziona l'analisi RFM in questo articolo.
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"Acquisti": per raggruppare i dati in base alle caratteristiche dell'acquisto.
I dati possono essere raggruppati per:Acquisto attribuito a Connectif: raggruppa i dati in base al fatto che l'acquisto sia stato attribuito a un contenuto o workflow di Connectif.
- Metodo di pagamento: raggruppa i dati per metodo di pagamento utilizzato nell'acquisto.
- Origine dell'acquisto: raggruppa i dati per origine da cui è stato notificato l'acquisto a Connectif. Per esempio, Web, API o App mobile.
- Tipo di contenuto di acquisto: raggruppa i dati per tipo di contenuto attribuito all'acquisto.
- Canale di acquisto: raggruppa i dati di acquisto per canale.
- Workflow di acquisto: raggruppa i dati di acquisto per workflow.
- Nome del contenuto di acquisto: raggruppa i dati di acquisto per nome del contenuto attribuito.
- Scenario di attribuzione: raggruppa i dati per scenario di attribuzione dell'acquisto.
- Fiducia di attribuzione: raggruppa i dati per livello di fiducia dello scenario attribuito all'acquisto.
- Tipo di fonte dell'acquisto: raggruppa i dati per tipo di fonte associata all'acquisto.
- Nome della fonte dell'acquisto: raggruppa i dati per nome della fonte associata all'acquisto.
Inoltre, consente di analizzare metriche relative alle vendite effettuate nel tuo negozio come:
- Numero di acquirenti: mostra il numero di contatti che hanno effettuato uno o più acquisti.
- Numero di acquirenti alla prima volta: mostra il numero di contatti che hanno effettuato il loro primo acquisto.
- % di acquirenti alla prima volta: mostra la percentuale di acquirenti che hanno effettuato il primo acquisto rispetto al totale degli acquirenti.
- Numero di acquirenti ricorrenti: mostra il numero di contatti che hanno effettuato più di un acquisto.
- % di acquirenti ricorrenti: mostra la percentuale di acquirenti ricorrenti rispetto al totale degli acquirenti.
- Numero di acquisti: mostra il numero totale di acquisti registrati.
- Numero medio di acquisti per contatto: mostra la media degli acquisti effettuati per contatto.
- Importo totale degli acquisti: mostra l'importo totale generato dagli acquisti registrati.
- Importo medio degli acquisti: mostra l'importo medio degli acquisti registrati.
- Importo medio degli acquisti per contatto: mostra l'importo medio acquistato da ogni contatto.
- Numero di acquisti attribuiti a email: mostra il numero di acquisti attribuiti a contenuti di tipo email inviati da Connectif.
- Numero di acquisti attribuiti a notifiche push web: mostra il numero di acquisti attribuiti a notifiche push web inviate da Connectif.
- Numero di acquisti attribuiti a contenuti web: mostra il numero di acquisti attribuiti a contenuti web mostrati da Connectif.
Scopri come funzionano le attribuzioni di acquisto in questo articolo.
-
"Carrelli": per analizzare metriche relative al carrello.
Consente di aggiungere le seguenti metriche:Numero di abbandoni del carrello: mostra il numero totale di volte in cui un carrello è stato abbandonato.
Si calcola sommando tutte le attività di abbandono carrello registrate. Uno stesso contatto può generare più abbandoni, ad esempio se crea un carrello, lo abbandona, torna e abbandona un altro carrello.Numero medio di abbandoni del carrello per contatto: mostra la media degli abbandoni di carrello registrati per contatto.
Si calcola dividendo il numero totale di abbandoni del carrello per il numero di contatti che hanno registrato un'attività di abbandono carrello. Ad esempio, se 10 contatti hanno registrato 20 abbandoni di carrello, il numero medio di abbandoni per contatto sarà 2.
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"Prodotti": per analizzare dati relativi ai prodotti del catalogo
I dati possono essere raggruppati per:Marca del prodotto: raggruppa i dati per marca del prodotto.
Inoltre, consente di analizzare metriche relative alle vendite effettuate nel tuo negozio come:
- Numero di prodotti visitati: mostra il numero totale di prodotti visitati.
- Importo totale dei prodotti visitati: mostra la somma degli importi dei prodotti visitati.
- Importo medio dei prodotti visitati: mostra l'importo medio dei prodotti visitati.
- Numero di prodotti acquistati: mostra il numero totale di prodotti acquistati.
- Importo totale dei prodotti acquistati: mostra la somma degli importi dei prodotti acquistati.
- Importo medio dei prodotti acquistati: mostra l'importo medio dei prodotti acquistati.
- Numero medio di prodotti acquistati per acquisto: mostra la media di prodotti acquistati per ogni acquisto.
- Numero medio di prodotti negli abbandoni di carrello: mostra la media di prodotti inclusi nelle attività di abbandono carrello.
- Numero di prodotti negli abbandoni di carrello: mostra il numero totale di prodotti inclusi nelle attività di abbandono carrello.
- Importo totale dei prodotti negli abbandoni di carrello: mostra la somma degli importi dei prodotti inclusi nelle attività di abbandono carrello.
- Importo medio dei prodotti negli abbandoni di carrello: mostra l'importo medio dei prodotti inclusi nelle attività di abbandono carrello.
- Numero di prodotti aggiunti ai carrelli: mostra il numero totale di prodotti aggiunti ai carrelli.
- Numero di prodotti rimossi dai carrelli: mostra il numero totale di prodotti rimossi dai carrelli.
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"Email": consente di analizzare dati relativi alle email inviate da Connectif.
I dati possono essere raggruppati per:- Tipo di email: raggruppa i dati per tipo di email inviata.
- UTM Content dell'email: raggruppa i dati per valore di utm_content associato all'email.
- Workflow dell'email: raggruppa i dati per workflow da cui è stata inviata l'email.
- Nome dell'email: raggruppa i dati per nome dell'email inviata.
Inoltre, consente di analizzare metriche relative alle vendite effettuate nel tuo negozio come:
- Numero di invii di email: mostra il numero totale di email inviate.
- Numero totale di aperture email: mostra il numero totale di aperture registrate nelle email inviate.
- Numero totale di clic email: mostra il numero totale di clic registrati nelle email inviate.
- Numero di aperture uniche email: mostra il numero di contatti unici che hanno aperto l'email.
- Numero di clic unici email: mostra il numero di contatti unici che hanno cliccato sull'email.
- Numero di disiscrizioni email: mostra il numero di disiscrizioni registrate dalle email inviate.
- Numero di iscrizioni alla newsletter: mostra il numero di contatti che hanno cambiato il loro stato di iscrizione alla newsletter in iscritto.
- Numero di cancellazioni dalla newsletter: mostra il numero di contatti che hanno cambiato il loro stato di iscrizione alla newsletter in cancellato. Viene registrato indipendentemente dall'origine e non è associato a email, workflow o contenuti.
- Numero di rimbalzi temporanei email: mostra il numero di email che non sono state consegnate temporaneamente.
- Numero di rimbalzi permanenti email: mostra il numero di email che non sono state consegnate definitivamente.
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Tasso di apertura email (OR): mostra la percentuale di aperture uniche rispetto al numero di invii di email.
Si calcola dividendo il numero di aperture uniche email per il numero di invii e moltiplicando il risultato per 100. -
Tasso di clic email (CTR): mostra la percentuale di clic unici rispetto al numero di invii di email.
Si calcola dividendo il numero di clic unici email per il numero di invii e moltiplicando il risultato per 100. -
Tasso di clic sulle email aperte (CTOR): mostra la percentuale di clic unici rispetto al numero di aperture uniche email.
Si calcola dividendo il numero di clic unici email per il numero di aperture uniche e moltiplicando il risultato per 100. -
Tasso di cancellazione email: mostra la percentuale di cancellazioni email rispetto al numero di invii.
Si calcola dividendo il numero di cancellazioni email per il numero di invii e moltiplicando il risultato per 100. -
Tasso di rimbalzo email: mostra la percentuale di rimbalzi email rispetto al numero di invii.
Si calcola dividendo il numero di rimbalzi email per il numero di invii e moltiplicando il risultato per 100. -
Tasso di conversione email: mostra la percentuale di acquisti attribuiti a email rispetto al numero di invii.
Si calcola dividendo il numero di acquisti attribuiti a email per il numero di invii e moltiplicando il risultato per 100. -
Tasso di conversione dei clic email: mostra la percentuale di acquisti attribuiti a email rispetto al numero di clic unici registrati.
Si calcola dividendo il numero di acquisti attribuiti a email per il numero di clic unici e moltiplicando il risultato per 100.
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"Notifiche Web Push": consente di analizzare dati relativi alle notifiche push web.
I dati possono essere raggruppati per:- UTM Content della notifica push web: raggruppa i dati per valore di utm_content associato alla notifica push web.
- Workflow della notifica push web: raggruppa i dati per workflow da cui è stata inviata la notifica push web.
- Nome della notifica push web: raggruppa i dati per nome della notifica push web inviata.
Inoltre, consente di analizzare metriche relative alle prestazioni delle tue campagne di notifiche push web come:
- Numero di invii di notifiche push web: mostra il numero totale di notifiche push web inviate.
- Numero di aperture uniche di notifiche push web: mostra il numero di contatti unici che hanno aperto la notifica push web.
- Numero di clic unici di notifiche push web: mostra il numero di contatti unici che hanno cliccato sulla notifica push web.
- Tasso di apertura di notifiche push web (OR): mostra la percentuale di aperture uniche rispetto al numero di invii di notifiche push web.
- Tasso di clic di notifiche push web (CTR): mostra la percentuale di clic unici rispetto al numero di invii di notifiche push web.
- Tasso di clic sulle notifiche push web aperte (CTOR): mostra la percentuale di clic unici rispetto al numero di aperture uniche di notifiche push web.
- Tasso di conversione di notifiche push web: mostra la percentuale di acquisti attribuiti a notifiche push web rispetto al numero di invii.
- Tasso di conversione dei clic di notifiche push web: mostra la percentuale di acquisti attribuiti a notifiche push web rispetto al numero di clic unici registrati.
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"Contenuto Web": consente di analizzare dati relativi ai contenuti web creati in Connectif.
I dati possono essere raggruppati per:- Tipo di contenuto web: raggruppa i dati per tipo di contenuto web.
- UTM Content del contenuto web: raggruppa i dati per valore di utm_content associato al contenuto web.
- Workflow del contenuto web: raggruppa i dati per workflow da cui è stato mostrato il contenuto web.
- Nome del contenuto web: raggruppa i dati per nome del contenuto web.
Inoltre, consente di analizzare metriche relative alle prestazioni dei tuoi contenuti web come:
- Numero totale di aperture del contenuto web: mostra il numero totale di aperture registrate nei contenuti web.
- Numero totale di clic del contenuto web: mostra il numero totale di clic registrati nei contenuti web.
- Tasso di clic sui contenuti web aperti (CTOR): mostra la percentuale di clic rispetto al numero di aperture del contenuto web.
- Tasso di conversione del contenuto web: mostra la percentuale di acquisti attribuiti al contenuto web rispetto al numero di aperture.
- Tasso di conversione dei clic del contenuto web: mostra la percentuale di acquisti attribuiti al contenuto web rispetto al numero di clic registrati.
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"SMS": consente di analizzare dati relativi agli SMS inviati da Connectif.
I dati possono essere raggruppati per:- Workflow degli SMS: raggruppa i dati per workflow da cui è stato inviato l'SMS.
- Nome dell'SMS: raggruppa i dati per nome dell'SMS inviato.
I dati possono essere raggruppati per:
- Numero di invii di SMS: mostra il numero totale di SMS inviati.
- Tasso di conversione degli SMS: mostra la percentuale di acquisti attribuiti agli SMS rispetto al numero di invii di SMS.
"Visite alla pagina": per raggruppare i dati in base al tipo di dispositivo con cui si visita la pagina.
Inoltre, consente di analizzare le metriche del numero di visite alla pagina.
Quando l'utente seleziona una metrica o una dimensione, è possibile che altre vengano disattivate; ciò indica che il set di metriche o dimensioni selezionate non è compatibile con esse o che sono già selezionate.
4. Definire l'intervallo di date
Puoi cambiare l'intervallo di date che vuoi analizzare nel selettore corrispondente, le opzioni disponibili nel selettore date sono:
"Oggi": per visualizzare solo i dati del giorno corrente.
"Questa settimana da domenica": per visualizzare i dati dall'ultima domenica fino a oggi.
"Questa settimana da lunedì": per visualizzare i dati dall'ultimo lunedì fino a oggi.
"Questo mese": per visualizzare i dati del mese corrente.
"Ultimi 7 giorni": per visualizzare i dati degli ultimi 7 giorni.
"Ultimi 30 giorni": per visualizzare i dati degli ultimi 30 giorni.
"Tutto": per visualizzare tutti i dati disponibili.
"Intervallo personalizzato": per visualizzare i dati di un periodo specifico che puoi definire.
Data Explorer memorizza dati di attività relative all'eCommerce a partire dal 1° gennaio 2022 (eccetto gli acquisti, che possono essere antecedenti) o dall'integrazione, se questa è successiva a tale data.
L'intervallo di tempo disponibile per generare i tuoi rapporti in Data Explorer può variare in base al piano assegnato.
5. Azioni sulla colonna dati
5.1. Ordinare i dati
Ordina il tuo rapporto per una migliore visualizzazione dei dati, dal menu contestuale del raggruppamento o metrica che deve servire come riferimento, selezionando Ascendente o Discendente.
5.2. Filtrare i dati
Puoi creare rapporti più precisi aggiungendo filtri aggiuntivi alle metriche e ad alcuni raggruppamenti. Per farlo, clicca su accanto al loro nome per aprire il menu contestuale e posiziona il cursore su Filtra.
Nel nuovo menu che si apre, seleziona l'operatore (se presente), imposta il valore di confronto e clicca su Applica.
Se una colonna dati ha un filtro applicato, apparirà un'icona blu accanto al suo nome.
6. Salvare un rapporto
Nel menu principale (1), clicca su Salva per salvare le modifiche al tuo rapporto. Se vuoi cambiare il nome dell'articolo durante il processo clicca su Salva come.
Puoi cambiare il nome del rapporto in qualsiasi momento dal pulsante (Modifica) accanto al titolo attuale del rapporto nel menu principale (1).
7. Esportare un rapporto
Esporta i tuoi rapporti per il loro trattamento o analisi da due percorsi differenti:
1. Dal menu principale (1) del rapporto, clicca su (Esporta rapporto)
2. Dall'elenco dei rapporti in “Analytics > Data Explorer”, clicca su Altro e seleziona Esporta.
Una volta avviato il processo di esportazione, questo verrà messo in coda. Il processo può richiedere alcuni minuti, a seconda delle dimensioni del rapporto e se ci fossero altre esportazioni in coda.
Puoi consultare la coda delle esportazioni e il loro progresso da “Analytics > Data Explorer”, cliccando su Storico esportazioni.
8. Eliminare un rapporto
Puoi eliminare i rapporti salvati da due percorsi differenti:
1. Dal menu principale (1) del rapporto, clicca su (Elimina rapporto).
2. Dall'elenco dei rapporti in “Insights > Data Explorer”, clicca su Altro e seleziona Elimina.
Per evitare eliminazioni accidentali, devi confermare l'azione nel messaggio popup. Clicca su Elimina rapporto per confermare la cancellazione. In caso contrario clicca su Annulla.
Congratulazioni!
Sei arrivato alla fine della lezione.
Hai ancora dubbi?
Ricorda che puoi contare sui nostri specialisti di Connectif. Per contattarli, ti basterà aprire un ticket al Supporto cliccando sul pulsante blu “Aiuto” nella tua dashboard.
Continua a imparare!
Per sfruttare tutto il potenziale del tuo account in Connectif, ti consigliamo di continuare con i seguenti articoli:
Analytics Dashboards, per ottenere un riepilogo delle statistiche più rilevanti del tuo account,
Campi del contatto, per imparare come vengono memorizzati e distinti i dati degli utenti o come creare nuovi campi personalizzati.
Eventi che consumano attività, per conoscere gli eventi che Connectif raccoglie come attività.
Analisi RFM, per segmentare i contatti in base al loro comportamento di acquisto nel tempo.