Data Explorer

Data Explorer é uma funcionalidade que permite usar todos os dados coletados pelo Connectif para criar relatórios detalhados, com os quais você poderá analisar suas vendas, medir os resultados de suas campanhas e identificar tendências de forma simples e poderosa. Esses relatórios ajudarão você a tomar decisões baseadas em dados para otimizar ao máximo sua conta e alcançar seus objetivos.

 

Como acessar?

Você pode acessar o Data Explorer através de “Analytics > Data Explorer”. Nesta página, você verá todos os relatórios que criou e poderá editá-los ou criar novos relatórios.

Crie um novo relatório clicando em Criar relatório.

 

Interface

A interface do Data Explorer é composta por 2 blocos:

1. Relatório em branco: para criar um relatório do Data Explorer com os critérios e filtros que desejar.
2. Relatório a partir de um modelo: para criar um relatório a partir de um dos modelos disponíveis.
   2.1. Lista de modelos: para navegar pelos modelos de relatórios e revisar seus dados, incluindo título, descrição/resumo do relatório e canais que o compõem.
   2.2. Busca: para pesquisar um modelo existente por termos relacionados ao seu nome ou descrição.
   2.3. Filtro: para refinar a busca com base no canal do qual deseja obter o modelo (E-mail, SMS, Notificações Web Push, Conteúdo Web ou Notificações Push Móveis).

Em qualquer caso, ao acessar a criação de um relatório, a interface do relatório é composta por 3 blocos:

1. Menu principal: para salvar o relatório, salvá-lo como uma cópia, redefini-lo (caso tenha feito alterações e queira reverter para a última configuração salva), alterar o nome, exportá-lo como arquivo CSV ou excluí-lo, além de retornar ao menu principal do Data Explorer.
2. Barra de ferramentas: para selecionar as agrupações e as métricas que deseja analisar.
3. Tabela: para visualizar os resultados do relatório de dados.

Você tem à sua disposição dezenas de métricas e agrupamentos que permitirão criar relatórios de todos os tipos, dependendo da área ou do objetivo que deseja analisar.

 

Funcionamento

O Data Explorer apresenta os dados em Categorias, que são definidas conforme sua origem, contexto ou o evento no momento da coleta. Essas categorias, por sua vez, oferecem agrupamentos e métricas.

Os agrupamentos (ou dimensões) são características descritivas da categoria. Em geral, não são quantificáveis, ou seja, não faz sentido realizar operações matemáticas com elas.

As métricas, por outro lado, são dados que podem ser medidos quantitativamente, como o valor ou o número de produtos de uma compra.

 

1. Criar um relatório a partir de um modelo

Na interface principal do Data Explorer, navegue pela lista de modelos (2.1) para escolher aquele que melhor se adapta às suas necessidades.

Você pode usar a barra de pesquisa (2.2) para digitar termos relacionados ao relatório que deseja encontrar. 

Para refinar a busca por canal, no filtro (2.2.), clique no menu suspenso Canais e selecione aqueles que deseja incluir no seu relatório.

Depois de localizar o modelo que se adapta às suas necessidades, clique sobre ele para acessar o relatório. 

Na interface do relatório, você pode salvá-lo diretamente no menu principal (1) ou editá-lo utilizando a barra de ferramentas (2), para ajustar ainda mais os critérios do relatório antes de salvá-lo na sua Loja.

2. Criar um relatório em branco

Na interface principal do Data Explorer, clique na opção para criar um relatório em branco (1).

Na interface do relatório, você poderá selecionar as agrupações e métricas que o comporão.

3. Adicionar agrupações e métricas a um relatório

Adicione agrupações e métricas ao seu relatório arrastando-as para a seção correspondente ou clicando duas vezes nelas. Conforme for adicionando agrupações e métricas ao seu relatório, a tabela central mostrará os dados em linhas e colunas.

O Data Explorer apresenta os dados em Categorias. Dentro de cada categoria, você pode encontrar agrupações e/ou métricas. As categorias disponíveis são as seguintes:

• "Período": para agrupar os dados com base em categorias de data, como dia do mês, dia da semana, mês, ano, etc.
• "Perfil do contato": para agrupar os dados com base em características dos seus contatos, como o domínio do e-mail, faixa etária, se possui e-mail ou não, os segmentos aos quais pertence, etc.
• "Indicadores de valor": para agrupar os dados com base em alguns indicadores, como o segmento RFM ao qual pertencem os contatos, o valor RFM-Recência, RFM-Frequência, RFM-Valor Monetário, etc.

• "Origem": para agrupar os dados com base na fonte de origem do contato (Web ou App Móvel).
• "Compras": para agrupar os dados com base nas características da compra, como sua origem, método de pagamento, se está atribuída ao Connectif e a qual workflow ou conteúdo, etc.
  Além disso, permite analisar métricas relacionadas às vendas realizadas na sua loja, como o número de compradores, o número de compras, o valor médio das compras, o valor total, etc.

• "Carrinhos": para analisar métricas relacionadas ao carrinho, como o número de abandonos de carrinho e a média de abandonos por contato.
• "Produtos": para agrupar os dados segundo a marca do produto.
  Além disso, permite analisar métricas relacionadas aos produtos do seu catálogo, como o número de produtos visitados, número de produtos adicionados ao carrinho, número de produtos comprados, etc. 
• "E-mails": para agrupar os dados com base no tipo de e-mail, seu nome, o UTM Content, o workflow de envio, etc.
  Além disso, permite analisar métricas sobre suas campanhas de e-mail, como o número de envios de e-mail, o número de aberturas, número de cliques, taxa de abertura (OR), taxa de cliques (CTR), etc. 
• "Notificações Web Push": para agrupar os dados com base no nome da notificação web push, o workflow onde é usada, seu UTM Content ou o workflow de envio.
  Além disso, permite analisar os dados das suas campanhas de notificações web push por meio de métricas como o número de envios, número de aberturas, número de cliques, taxa de abertura (OR), etc. 
• "Conteúdo Web": para agrupar os dados com base no tipo de conteúdo web, seu nome, o UTM Content, o workflow de envio, etc.
  Além disso, permite analisar métricas relacionadas ao conteúdo criado no Connectif, como o número de aberturas de conteúdo web, o número de cliques, a taxa de cliques de conteúdos web abertos (CTOR), etc. 
• "Notificações Push Móveis": para agrupar os dados com base no nome da notificação push móvel ou no workflow onde é usada.
  Assim como as notificações web push, permite analisar os dados das suas campanhas de notificações push móveis por meio de métricas como o número de envios, número de aberturas, número de cliques, taxa de abertura (OR), etc. 
• "SMS": para agrupar os dados com base no nome do SMS ou o workflow onde é usado.
  Além disso, permite analisar métricas como o número de envios, taxa de conversão, etc.
• "Visitas à página": para agrupar os dados segundo o tipo de dispositivo usado para visitar a página.
  Além disso, permite analisar as métricas do número de visitas à página.

4. Definir o intervalo de datas

Você pode alterar o intervalo de datas que deseja analisar no seletor correspondente. As opções disponíveis no seletor de datas são:

• "Hoje": para visualizar apenas os dados do dia de hoje.
• "Esta semana desde domingo": para visualizar dados desde o último domingo até hoje.
• "Esta semana desde segunda-feira": para visualizar dados desde a última segunda-feira até hoje.
• "Este mês": para visualizar dados do mês atual.
• "Últimos 7 dias": para visualizar dados dos últimos 7 dias.
• "Últimos 30 dias": para visualizar dados dos últimos 30 dias.
• "Tudo": para visualizar todos os dados disponíveis.
• "Intervalo personalizado": para visualizar os dados de um período específico que você pode definir.

 

5. Ações na coluna de dados

5.1. Ordenar dados

Organize seu relatório para uma melhor visualização dos dados. No menu contextual da agregação ou métrica que servirá como referência, selecione  Ascendente ou  Descendente.

 

5.2. Filtrar dados

Você pode criar relatórios mais precisos adicionando filtros adicionais às métricas e algumas agregações. Para isso, clique em   ao lado do nome para abrir o menu contextual e posicione o cursor do mouse sobre  Filtrar.

No novo menu exibido, selecione o operador (se houver), defina o valor de comparação e clique em Aplicar.

 

6. Salvar um relatório

No menu principal (1), clique em   Salvar para que as alterações no seu relatório sejam registradas. Se quiser mudar o nome do relatório no processo, clique em   Salvar como. 

 

7. Exportar um relatório

Exporte seus relatórios para análise ou processamento a partir de duas opções:

1. No menu principal (1) do relatório, clique em  (Exportar relatório)

2. Na lista de relatórios em “Analytics > Data Explorer”, clique em Mais   e selecione Exportar.

 

8. Excluir um relatório

Você pode excluir relatórios salvos de duas maneiras:

1. No menu principal (1) do relatório, clique em  (Excluir relatório). 

2. Na lista de relatórios em “Insights > Data Explorer”, clique em Mais   e selecione Excluir.

 

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Continue aprendendo!

Para aproveitar ao máximo o potencial da sua conta no Connectif, recomendamos que continue com os seguintes artigos:

• Dashboards de Analytics, para obter um resumo das estatísticas mais relevantes da sua conta.
• Campos do contato, para aprender como os dados dos usuários são armazenados e diferenciados ou como criar novos campos personalizados.
• Eventos que consomem atividades, para conhecer os eventos que o Connectif registra como atividades.
• Análise RFM, para segmentar os contatos com base no seu comportamento de compra ao longo do tempo.