Data Explorer é uma funcionalidade que permite usar todos os dados recolhidos pelo Connectif para criar relatórios detalhados com os quais você poderá analisar suas vendas, medir o resultado de suas campanhas e buscar tendências de forma simples e potente. Esses relatórios ajudarão você a tomar decisões baseadas em dados para otimizar ao máximo sua conta e alcançar seus objetivos.
Como acessar?
Você pode acessar o Data Explorer através de “Analytics > Data Explorer”. Nesta página, você verá todos os relatórios que criou e poderá editá-los ou criar novos relatórios.
Crie um novo relatório clicando em Criar relatório.
Interface
A interface do Data Explorer é composta por 2 blocos:
Relatório em branco: para criar um relatório do Data Explorer com os critérios e filtros que desejar.
Relatório a partir de modelo: para criar um relatório a partir de um dos modelos disponíveis.
2.1. Lista de modelos: para navegar pelos modelos de relatórios e revisar seus dados, incluindo título, descrição/resumo do relatório e canal(is) que o compõem.
2.2. Busca: para buscar um modelo existente por termos relacionados ao seu nome ou descrição.
2.3. Filtro: para filtrar a busca com base no canal do qual se deseja obter o modelo (Email, SMS, Notificações Web Push, Conteúdo Web ou Notificações Push Móveis).
Em qualquer dos casos, ao acessar a criação de um relatório, a interface do relatório é composta por 3 blocos:
Menu principal: para salvar o relatório, salvá-lo como uma cópia, restaurá-lo (caso tenha feito alterações e queira reverter o relatório para a última configuração salva), alterar o nome, exportá-lo como arquivo CSV ou excluí-lo, bem como para voltar ao menu principal do Data Explorer.
Barra de ferramentas: para selecionar os agrupamentos e as métricas que deseja analisar.
Tabela: para visualizar os resultados do relatório de dados.
Você tem à sua disposição dezenas de métricas e agrupamentos que permitirão criar relatórios de todos os tipos, conforme a área ou o objetivo que precise analisar.
Funcionamento
O Data Explorer apresenta os dados em Categorias, que são definidas conforme sua origem, contexto ou o evento no momento em que foram coletados. Essas categorias, por sua vez, oferecem agrupamentos e métricas.
Os agrupamentos (ou dimensões) são características descritivas da categoria. Em geral, não são quantificáveis, ou seja, não faz sentido realizar operações matemáticas com eles.
As métricas, por sua vez, são dados que podem ser medidos quantitativamente, como o valor ou o número de produtos de uma compra.
1. Criar um relatório a partir de um modelo
Na interface principal do Data Explorer, navegue pela lista de modelos (2.1) para escolher aquele que melhor se adapta às suas necessidades.
Você pode usar o buscador (2.2) para digitar termos relacionados ao relatório que deseja encontrar.
Para restringir a busca por canal, no filtro (2.3), clique no dropdown Canais e selecione aqueles que deseja incluir no seu relatório.
Uma vez localizado o modelo que se adapta às suas necessidades, clique sobre ele para acessar o relatório.
Na interface do relatório, você poderá salvá-lo diretamente pelo menu principal (1) ou editá-lo usando a barra de ferramentas (2), para ajustar ainda mais os critérios do relatório antes de salvá-lo em sua Loja.
2. Criar um relatório em branco
Na interface principal do Data Explorer, clique na opção para criar um relatório em branco (1).
Na interface do relatório, você poderá selecionar os agrupamentos e métricas que o comporão.
3. Adicionar agrupamentos e métricas a um relatório
Adicione agrupamentos e métricas ao seu relatório arrastando-os para a seção correspondente ou dando um duplo clique neles. Conforme você for adicionando agrupamentos e métricas ao seu relatório, a tabela central mostrará os dados em linhas e colunas.
O Data Explorer apresenta os dados em Categorias. Dentro de cada categoria, você pode encontrar agrupamentos e/ou métricas. As categorias disponíveis são as seguintes:
-
"Período": permite agrupar os dados com base em uma categoria temporal. Os dados podem ser agrupados por:
Dia: agrupa os dados por dia do mês.
Dia da semana: agrupa os dados por dia da semana.
Semana: agrupa os dados por semana do ano.
Mês: agrupa os dados por mês do ano.
Ano: agrupa os dados por ano.
Trimestre: agrupa os dados por trimestre do ano.
-
"Perfil do contato": permite analisar os dados com base nas características de seus contatos. Nesta categoria, você pode agrupar as informações por determinados atributos do contato e adicionar métricas relacionadas ao seu perfil ou comportamento.
Os dados podem ser agrupados por:Segmento: agrupa os dados por segmento.
Domínio do email: agrupa os dados por domínio do email.
Faixa etária: agrupa os dados por faixa etária.
Possui email: agrupa os dados conforme o contato tenha ou não email.
Estado do email: agrupa os dados pelo estado do email do contato.
Estado de assinatura da newsletter: agrupa os dados pelo estado de assinatura da newsletter.
Assinante de notificações push web: agrupa os dados conforme o contato tenha ou não alguma assinatura push web.
Possui telefone móvel: agrupa os dados conforme o contato tenha ou não telefone móvel.
Estado do telefone móvel: agrupa os dados pelo estado do telefone móvel.
Estado de assinatura SMS: agrupa os dados pelo estado de assinatura SMS.
Número de compras do contato: agrupa os dados pelo número de compras do contato.
Estado de recorrência de compra: agrupa os dados pelo estado de recorrência de compra.
Possui ID externo: agrupa os dados conforme o contato tenha ou não um ID externo.
Além disso, você pode adicionar as seguintes métricas:
Número de contatos: mostra o número de contatos existentes ao final do período.
Aumento de contatos: mostra a variação no número de contatos desde o início do período. O valor dessa métrica será negativo se o número de contatos que deixam o estado da agrupação for maior que o número de contatos que o obtêm.
-
"Indicadores de valor": permite agrupar os dados com base em indicadores relacionados ao valor e comportamento de compra dos contatos. Os dados podem ser agrupados por:
- RFM - Segmento: agrupa os dados pelo segmento RFM em que os contatos se encontram.
- RFM - Recência: agrupa os dados pelo valor de recência do contato, calculado com base no tempo decorrido desde sua última compra.
- RFM - Frequência: agrupa os dados pelo valor de frequência do contato, calculado com base na quantidade de compras realizadas.
- RFM - Valor monetário: agrupa os dados pelo valor monetário do contato, calculado com base no total gasto em suas compras.
-
"Compras": para agrupar os dados com base em características da compra.
Os dados podem ser agrupados por:Compra atribuída ao Connectif: agrupa os dados conforme a compra tenha sido atribuída a algum conteúdo ou workflow do Connectif.
- Método de pagamento: agrupa os dados pelo método de pagamento usado na compra.
- Origem da compra: agrupa os dados pela origem da notificação da compra ao Connectif. Por exemplo, Web, API ou App móvel.
- Tipo de conteúdo da compra: agrupa os dados pelo tipo de conteúdo atribuído à compra.
- Canal da compra: agrupa os dados da compra por canal.
- Workflow da compra: agrupa os dados da compra por workflow.
- Nome do conteúdo da compra: agrupa os dados da compra pelo nome do conteúdo atribuído.
- Cenário de atribuição: agrupa os dados pelo cenário de atribuição da compra.
- Confiança da atribuição: agrupa os dados pelo nível de confiança do cenário atribuído à compra.
- Tipo de fonte da compra: agrupa os dados pelo tipo de fonte associada à compra.
- Nome da fonte da compra: agrupa os dados pelo nome da fonte associada à compra.
Além disso, permite analisar métricas relacionadas às vendas realizadas em sua loja, como:
- Número de compradores: mostra o número de contatos que realizaram uma ou mais compras.
- Número de compradores iniciantes: mostra o número de contatos que realizaram sua primeira compra.
- % de compradores iniciantes: mostra a porcentagem de compradores que realizaram sua primeira compra em relação ao total de compradores.
- Número de compradores recorrentes: mostra o número de contatos que realizaram mais de uma compra.
- % de compradores recorrentes: mostra a porcentagem de compradores recorrentes em relação ao total de compradores.
- Número de compras: mostra o número total de compras registradas.
- Número médio de compras por contato: mostra a média de compras realizadas por contato.
- Valor total das compras: mostra o valor total gerado pelas compras registradas.
- Valor médio das compras: mostra o valor médio das compras registradas.
- Valor médio das compras por contato: mostra o valor médio comprado por cada contato.
- Número de compras atribuídas a email: mostra o número de compras atribuídas a conteúdos do tipo email enviados pelo Connectif.
- Número de compras atribuídas a notificações push web: mostra o número de compras atribuídas a notificações push web enviadas pelo Connectif.
- Número de compras atribuídas a conteúdo web: mostra o número de compras atribuídas a conteúdos web exibidos pelo Connectif.
-
"Carrinhos": para analisar métricas relacionadas ao carrinho.
Permite adicionar as seguintes métricas:Número de abandonos de carrinho: mostra o número total de vezes que um carrinho foi abandonado.
É calculado somando todas as atividades de abandono de carrinho registradas. Um mesmo contato pode gerar mais de um abandono, por exemplo, se criar um carrinho, abandoná-lo, voltar e abandonar outro carrinho.Número médio de abandonos de carrinho por contato: mostra a média de abandonos de carrinho registrados por contato.
É calculado dividindo o número total de abandonos de carrinho pelo número de contatos que registraram uma atividade de abandono de carrinho. Por exemplo, se 10 contatos registraram 20 abandonos de carrinho, o número médio de abandonos de carrinho por contato será 2.
-
"Produtos": para analisar dados relacionados aos produtos do catálogo.
Os dados podem ser agrupados por:Marca do produto: agrupa os dados pela marca do produto.
Além disso, permite analisar métricas relacionadas às vendas realizadas em sua loja, como:
- Número de produtos visitados: mostra o número total de produtos visitados.
- Valor total dos produtos visitados: mostra a soma do valor dos produtos visitados.
- Valor médio dos produtos visitados: mostra o valor médio dos produtos visitados.
- Número de produtos comprados: mostra o número total de produtos comprados.
- Valor total dos produtos comprados: mostra a soma do valor dos produtos comprados.
- Valor médio dos produtos comprados: mostra o valor médio dos produtos comprados.
- Número médio de produtos comprados por compra: mostra a média de produtos comprados por cada compra.
- Número médio de produtos em abandonos de carrinho: mostra a média de produtos incluídos em atividades de abandono de carrinho.
- Número de produtos em abandonos de carrinho: mostra o número total de produtos incluídos em atividades de abandono de carrinho.
- Valor total dos produtos em abandonos de carrinho: mostra a soma do valor dos produtos incluídos em atividades de abandono de carrinho.
- Valor médio dos produtos em abandonos de carrinho: mostra o valor médio dos produtos incluídos em atividades de abandono de carrinho.
- Número de produtos adicionados a carrinhos: mostra o número total de produtos adicionados a carrinhos.
- Número de produtos removidos de carrinhos: mostra o número total de produtos removidos de carrinhos.
-
"Emails": permite analisar dados relacionados aos emails enviados pelo Connectif.
Os dados podem ser agrupados por:- Tipo de email: agrupa os dados pelo tipo de email enviado.
- UTM Content do email: agrupa os dados pelo valor de utm_content associado ao email.
- Workflow do email: agrupa os dados pelo workflow do qual o email foi enviado.
- Nome do email: agrupa os dados pelo nome do email enviado.
Além disso, permite analisar métricas relacionadas às vendas realizadas em sua loja, como:
- Número de envios de email: mostra o número total de emails enviados.
- Número total de aberturas de email: mostra o número total de aberturas registradas nos emails enviados.
- Número total de cliques em email: mostra o número total de cliques registrados nos emails enviados.
- Número de aberturas únicas de email: mostra o número de contatos únicos que abriram o email.
- Número de cliques únicos em email: mostra o número de contatos únicos que clicaram no email.
- Número de descadastramentos de email: mostra o número de descadastramentos registrados a partir dos emails enviados.
- Número de inscrições na newsletter: mostra o número de contatos que mudaram seu estado de assinatura da newsletter para inscrito.
- Número de descadastramentos da newsletter: mostra o número de contatos que mudaram seu estado de assinatura da newsletter para descadastrado. É registrado independentemente da origem e não está associado a emails, workflows nem conteúdos.
- Número de rejeições temporárias de email: mostra o número de emails que não puderam ser entregues temporariamente.
- Número de rejeições permanentes de email: mostra o número de emails que não puderam ser entregues permanentemente.
-
Taxa de abertura de email (OR): mostra a porcentagem de aberturas únicas em relação ao número de envios de email.
É calculada dividindo o número de aberturas únicas de email pelo número de envios e multiplicando o resultado por 100. -
Taxa de cliques em email (CTR): mostra a porcentagem de cliques únicos em relação ao número de envios de email.
É calculada dividindo o número de cliques únicos de email pelo número de envios e multiplicando o resultado por 100. -
Taxa de cliques em emails abertos (CTOR): mostra a porcentagem de cliques únicos em relação ao número de aberturas únicas de email.
É calculada dividindo o número de cliques únicos de email pelo número de aberturas únicas e multiplicando o resultado por 100. -
Taxa de descadastramento de email: mostra a porcentagem de descadastramentos de email em relação ao número de envios.
É calculada dividindo o número de descadastramentos de email pelo número de envios e multiplicando o resultado por 100. -
Taxa de rejeição de email: mostra a porcentagem de rejeições de email em relação ao número de envios.
É calculada dividindo o número de rejeições de email pelo número de envios e multiplicando o resultado por 100. -
Taxa de conversão de email: mostra a porcentagem de compras atribuídas a email em relação ao número de envios.
É calculada dividindo o número de compras atribuídas a email pelo número de envios e multiplicando o resultado por 100. -
Taxa de conversão de cliques em email: mostra a porcentagem de compras atribuídas a email em relação ao número de cliques únicos registrados.
É calculada dividindo o número de compras atribuídas a email pelo número de cliques únicos e multiplicando o resultado por 100.
-
"Notificações Web Push": permite analisar dados relacionados às notificações push web.
Os dados podem ser agrupados por:- UTM Content da notificação push web: agrupa os dados pelo valor de utm_content associado à notificação push web.
- Workflow da notificação push web: agrupa os dados pelo workflow do qual a notificação push web foi enviada.
- Nome da notificação push web: agrupa os dados pelo nome da notificação push web enviada.
Além disso, permite analisar métricas relacionadas ao desempenho de suas campanhas de notificações push web, como:
- Número de envios de notificação push web: mostra o número total de notificações push web enviadas.
- Número de aberturas únicas de notificação push web: mostra o número de contatos únicos que abriram a notificação push web.
- Número de cliques únicos de notificação push web: mostra o número de contatos únicos que clicaram na notificação push web.
- Taxa de abertura de notificação push web (OR): mostra a porcentagem de aberturas únicas em relação ao número de envios de notificação push web.
- Taxa de cliques de notificação push web (CTR): mostra a porcentagem de cliques únicos em relação ao número de envios de notificação push web.
- Taxa de cliques em notificações push web abertas (CTOR): mostra a porcentagem de cliques únicos em relação ao número de aberturas únicas de notificação push web.
- Taxa de conversão de notificação push web: mostra a porcentagem de compras atribuídas a notificação push web em relação ao número de envios.
- Taxa de conversão de cliques em notificação push web: mostra a porcentagem de compras atribuídas a notificação push web em relação ao número de cliques únicos registrados.
-
"Conteúdo Web": permite analisar dados relacionados aos conteúdos web criados no Connectif.
Os dados podem ser agrupados por:- Tipo de conteúdo web: agrupa os dados pelo tipo de conteúdo web.
- UTM Content do conteúdo web: agrupa os dados pelo valor de utm_content associado ao conteúdo web.
- Workflow do conteúdo web: agrupa os dados pelo workflow do qual o conteúdo web foi exibido.
- Nome do conteúdo web: agrupa os dados pelo nome do conteúdo web.
Além disso, permite analisar métricas relacionadas ao desempenho dos seus conteúdos web, como:
- Número total de aberturas de conteúdo web: mostra o número total de aberturas registradas em conteúdos web.
- Número total de cliques em conteúdo web: mostra o número total de cliques registrados em conteúdos web.
- Taxa de cliques em conteúdos web abertos (CTOR): mostra a porcentagem de cliques em relação ao número de aberturas de conteúdo web.
- Taxa de conversão de conteúdo web: mostra a porcentagem de compras atribuídas a conteúdo web em relação ao número de aberturas.
- Taxa de conversão de cliques em conteúdo web: mostra a porcentagem de compras atribuídas a conteúdo web em relação ao número de cliques registrados.
-
"SMS": permite analisar dados relacionados aos SMS enviados pelo Connectif.
Os dados podem ser agrupados por:- Workflow do SMS: agrupa os dados pelo workflow do qual o SMS foi enviado.
- Nome do SMS: agrupa os dados pelo nome do SMS enviado.
Os dados podem ser agrupados por:
- Número de envios de SMS: mostra o número total de SMS enviados.
- Taxa de conversão de SMS: mostra a porcentagem de compras atribuídas a SMS em relação ao número de envios de SMS.
"Visitas à página": para agrupar os dados conforme o tipo de dispositivo com o qual a página é visitada.
Além disso, permite analisar métricas do número de visitas à página.
4. Definir o intervalo de datas
Você pode alterar o intervalo de datas que deseja analisar no seletor correspondente, as opções disponíveis no seletor de datas são:
"Hoje": para visualizar apenas os dados do dia atual.
"Esta semana desde domingo": para visualizar dados desde o último domingo até hoje.
"Esta semana desde segunda-feira": para visualizar dados desde a última segunda-feira até hoje.
"Este mês": para visualizar dados do mês corrente.
"Últimos 7 dias": para visualizar dados dos últimos 7 dias.
"Últimos 30 dias": para visualizar dados dos últimos 30 dias.
"Tudo": para visualizar todos os dados disponíveis.
"Intervalo personalizado": para visualizar dados de um período específico que você pode definir.
5. Ações na coluna de dados
5.1. Ordenar dados
Ordene seu relatório para uma melhor visualização dos dados, a partir do menu contextual do agrupamento ou métrica que deve servir como referência, selecionando Crescente ou Decrescente.
5.2. Filtrar dados
Você pode criar relatórios mais precisos adicionando filtros adicionais às métricas e alguns agrupamentos. Para isso, clique em ao lado do nome para abrir o menu contextual e posicione o cursor do mouse sobre Filtrar.
No novo menu que se abre, selecione o operador (se houver), defina o valor de comparação e clique em Aplicar.
6. Salvar um relatório
No menu principal (1), clique em Salvar para que as alterações no seu relatório sejam salvas. Se quiser alterar o nome do item no processo, clique em Salvar como.
7. Exportar um relatório
Exporte seus relatórios para tratamento ou análise por duas rotas diferentes:
1. Pelo menu principal (1) do relatório, clique em (Exportar relatório)
2. Pela lista de relatórios em “Analytics > Data Explorer”, clique em Mais e selecione Exportar.
8. Excluir um relatório
Você pode excluir os relatórios salvos por duas rotas diferentes:
1. Pelo menu principal (1) do relatório, clique em (Excluir relatório).
2. Pela lista de relatórios em “Insights > Data Explorer”, clique em Mais e selecione Excluir.
Continue aprendendo!
Para aproveitar todo o potencial da sua conta no Connectif, recomendamos continuar com os seguintes artigos:
Analytics Dashboards, para obter um resumo das estatísticas mais relevantes da sua conta,
Campos do contato, para aprender como os dados dos usuários são armazenados e diferenciados ou como criar novos campos personalizados.
Eventos que consomem atividades, para conhecer os eventos que o Connectif registra como atividades.
Análise RFM, para segmentar os contatos com base em seu comportamento de compra ao longo do tempo.