O Customer Lifetime Value (CLV) é um conjunto de indicadores que permitem conhecer o valor que seus clientes têm e as probabilidades de recorrência de compra. No Connectif, o modelo de machine learning que calcula essas métricas é único para cada conta. Através das informações que adquire do seu negócio, você obterá dados cada vez mais precisos para melhorar seus KPIs.
Este artigo explica as propriedades do CLV no Connectif, os requisitos para que ele seja ativado na sua conta, como essas previsões são feitas e o que significam as métricas que você encontrará no seu painel.
1. Propriedades
Modelo de CLV
- Cada modelo de CLV é único, aprende com os dados de cada conta para fornecer as melhores previsões e prognósticos possíveis.
- O modelo de machine learning do Customer Lifetime Value do Connectif é baseado nos modelos Buy Till You Die, que descrevem o comportamento dos clientes em dois processos principais:
- O processo de transações: indica que, enquanto estiver ativo, um cliente compra aleatoriamente em torno de sua taxa média de transação, que varia em relação aos demais clientes.
- O processo de abandono: cuja premissa é que cada cliente tem uma propensão ao abandono não observada e que essa propensão varia entre os clientes.
Cada cliente deixará de comprar em um momento determinado que não pode ser previsto. O fato de um comprador não realizar uma compra durante um período não indica que ele tenha deixado de comprar para sempre.
Dados de CLV dos contatos
- O CLV é atualizado em vários momentos diferentes para aproveitar ao máximo os dados e tornar o sistema de machine learning cada vez mais preciso:
- Uma vez ao dia, o Connectif verificará se sua conta atende aos requisitos para o cálculo do CLV e, caso positivo, o CLV será ativado na sua conta.
- Uma vez por mês, o CLV será recalculado para todos os contatos com pelo menos uma compra. Assim, quanto mais tempo ativo e mais dados puder coletar, mais preciso será.
- Ao ocorrer uma compra, o CLV do contato será recalculado.
- Ao mesclar contatos, o sistema recalculará o CLV do contato (se estiver habilitado e o contato anônimo tiver pelo menos uma compra).
2. Como funciona o CLV no Connectif
a. Requisitos para tê-lo na sua conta
Para ter o cálculo e as métricas do Customer Lifetime Value na sua conta do Connectif, você deve cumprir alguns requisitos mínimos (para que o algoritmo possa calcular e extrair as previsões necessárias):
- Tempo: sua conta deve ter pelo menos quatro meses de compras.
- Clientes: você precisa de pelo menos 500 compradores diferentes.
- Recorrência: desses 500 clientes, pelo menos um deve ter feito 3 ou mais compras.
É possível que, mesmo atendendo a todos os requisitos, o sistema não consiga gerar um modelo.
Você pode verificar facilmente se atende aos requisitos para ter o modelo CLV ativado na sua conta do Connectif. Tudo o que você precisa fazer é entrar no seu Data Explorer e verificar:
— Se você tem pelo menos 4 meses de compras (se sua conta não permitir verificar dados anteriores a 3 meses no Data Explorer, você pode fazer isso através de "Catálogo > Compras").
— O número de compradores únicos.
— As métricas de compradores recorrentes.
b. Parâmetros do CLV no Connectif
Uma vez que o modelo está ajustado, você poderá começar a fazer inferências. Com o machine learning do CLV, você terá as seguintes previsões:
- Customer Lifetime Value: indica o valor total de dinheiro que se espera que este contato gaste no seu negócio nos próximos 12 meses.
- P-Alive: esta métrica indica a probabilidade de o cliente voltar a comprar. Portanto, quanto maior for este valor, mais provável será que o cliente compre novamente.
- Taxa de Churn: indicador contrário ao P-Alive, referindo-se à probabilidade de que o cliente tenha deixado de comprar definitivamente.
- Compras esperadas: este número representa quantas transações você pode esperar desse cliente nos próximos 12 meses.
O modelo tenta fazer a melhor previsão com base nos dados. No entanto, por se tratar de previsões, os dados podem não corresponder exatamente à realidade.
O conjunto desses parâmetros compõe o modelo de machine learning de Customer Lifetime Value da sua conta do Connectif. Com essas métricas, você poderá fazer uma estimativa sobre o valor de seus contatos e sua probabilidade de recorrência.
c. Onde se encontra no Connectif
Você poderá encontrar e utilizar as métricas de CLV na sua conta do Connectif em diferentes lugares da plataforma:
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- Na ficha de contato: dentro da ficha de cada contato, você poderá ver suas métricas de CLV para conhecer seu valor.
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- Segmentos Dinâmicos: ao criar seus segmentos dinâmicos, você poderá filtrar por contatos que atendam a determinadas condições do CLV.
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- Segmentos Dinâmicos Plus: selecione no buscador por "Indicadores de Valor" e você poderá escolher os parâmetros de CLV que deseja filtrar.
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- Workflows: você pode usar o nó "Verificar valor" filtrando pelas métricas do Customer Lifetime Value e ativar determinadas ações dentro dos seus workflows para esses segmentos de contatos.
As informações do CLV também estão presentes entre as informações de contato que são exportadas de um nó para outro.
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- Na exportação de dados de contato: ao exportar seus contatos do Connectif, você também poderá salvar as métricas de CLV disponíveis de cada um.
Aproveite essas informações para traçar estratégias automatizadas que permitam otimizar suas bases de dados e aumentar o valor de seus clientes.
Sucesso!
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Lembre-se que você tem à disposição nossos especialistas em Connectif. Para entrar em contato com eles, basta abrir um ticket para o Suporte clicando no botão azul de “Ajuda” no seu dashboard.
Continue aprendendo!
Para aproveitar todo o potencial da sua conta no Connectif, recomendamos continuar com os seguintes artigos:
- Análise RFM, para conhecer essas métricas e como segmentar os contatos com base em seu comportamento de compra ao longo do tempo.
- Campos do contato, para aprender as unidades mínimas de informação que, juntas, formam a ficha de contato.
- Acesso preferencial, para enviar um e-mail para os contatos mais valiosos antes dos demais.
- Reativação de interesse, para reativar os contatos que precisam de atenção com recomendações personalizadas.