Los tests ABX son un recurso muy potente y sencillo de utilizar para comprobar la estrategia que mejor funciona en tu eCommerce, testeando varias opciones posibles en una muestra de contactos real.
En este artículo aprenderás cómo crear un test ABX para carrito abandonado.
Funcionamiento
Para realizar el test de estrategia de carrito abandonado, vamos a crear un test ABX en un workflow que compare un envío de carrito abandonado simple con un envío de carrito abandonado con recomendaciones. Una vez realizado el testeo con 1.000 contactos, continuará en uso la rama ganadora.
Configuración del workflow
PASO 1. Nodo "Inicio"
(En este nodo se va a establecer la audiencia a la que va a ir dirigida la acción).
1. Haz clic en (Editar configuración del nodo) del nodo “Inicio”.
2. En Selecciona una restricción, marca "Toda mi lista" y selecciona "Contactos con email".
3. En Selecciona la fuente de datos, marca "Todos los existentes y los nuevos".
4. Haz clic en Actualizar.
PASO 2. Nodo "Al abandonar carrito”
(En este nodo se va a detectar el abandono de carrito).
5. Haz clic en (Editar configuración del nodo) del nodo “Al abandonar carrito”.
6. Establece un filtro "Precio total" para el precio sea mayor que "0".
7. Haz clic en Limitaciones y desactiva la casilla "Desactivar tras dispararse".
8. En Desactivar temporalmente tras evento, añade una limitación de “1” Día.
9. Haz clic en Actualizar.
PASO 3. Nodo "Iniciar Test A/B/X”
(En este nodo se va a iniciar el test A/B/X).
10. Haz clic en (Editar configuración del nodo) del nodo “Iniciar Test A/B/X”.
11. En Fase de muestreo, establece el Límite máximo de contactos a muestrear. En este caso, “1000”.
12. Haz clic en Actualizar.
PASO 4. Primer nodo “Enviar email”
(En este nodo se va a enviar el email de la primera estrategia correspondiente a la rama A).
13. En la unión de este nodo con el anterior, haz clic en el círculo hasta que aparezca "A".
14. Haz clic en (Editar configuración del nodo) del nodo “Enviar email”.
15. Selecciona el email que quieres enviar y haz clic en Siguiente .
16. En el apartado Enviar a, selecciona "Contacto".
17. Indica el tipo de email "Newsletter".
18. Configura el apartado Parámetros de "Enviar a contacto".
19. En Google Analytics, haz clic en "Habilitar Google Analytics" y, a continuación, en Siguiente .
20. Haz clic en Finalizar .
PASO 5. Primer nodo "Al hacer clic”
(En este nodo se va a detectar el clic del contacto en el email de carrito abandonado enviado).
21. Haz clic en (Editar configuración del nodo) del nodo “Al hacer clic”.
22. Selecciona el email al que debe de reaccionar y, en la parte inferior, escoge el enlace del botón que lleve a la web. En este ejemplo, "Finalizar compra".
23. Haz clic en Actualizar.
PASO 6. Primer nodo "Evaluar rama A/B/X”
(En este nodo se va a otorgar un punto a la rama A si se detecta el clic del contacto).
24. Haz clic en (Editar configuración del nodo) del nodo “Evaluar rama A/B/X”.
25. Selecciona "Valor literal" y escribe "1".
26. Haz clic en Actualizar.
PASO 7. Nodo “Obtener productos”
(En este nodo se van a obtener productos recomendados a los abandonados en el carrito por el contacto).
27. En la unión de este nodo con el nodo "Iniciar Test A/B/X", haz clic en el círculo hasta que aparezca "B".
28. Haz clic en (Editar configuración del nodo) del nodo “Obtener productos”.
29. Para seleccionar los casos de uso, arrastra "Automáticamente relacionados a un carrito" al bloque de la derecha y "Productos más visitados" al caso de uso adicional. Haz clic en Siguiente .
30. En Configuración del caso principal, selecciona "4" en Cantidad de productos a obtener.
31. En Selecciona el carrito relacionado, selecciona "ID interno del carrito (Al abandonar carrito)".
32. Activa la casilla "Reordena de manera aleatoria los productos obtenidos" y haz clic en Siguiente .
33. En Configuración del caso adicional, selecciona "4" en Cantidad de productos a obtener.
34. En Selecciona el periodo de tiempo de las visitas, escoge "Más visitados en el último mes" y activa la casilla "Reordena de manera aleatoria los productos obtenidos". Haz clic en Siguiente .
35. Ya en Resumen, localiza la sección Cantidad de productos a obtener e indica “4”. A continuación, desactiva "Rellenar con productos hasta límite seleccionado" y activa "Excluir los productos exportados por nodos anteriores".
36. Haz clic en Finalizar .
PASO 8. Segundo nodo “Enviar email”
(En este nodo se va a enviar el email de la segunda estrategia correspondiente a la rama B).
37. Haz clic en (Editar configuración del nodo) del nodo “Enviar email”.
38. Selecciona el email que quieres enviar y haz clic en Siguiente .
39. En el apartado Enviar a, selecciona "Contacto".
40. Indica el tipo de email "Newsletter".
41. Configura el apartado Parámetros de "Enviar a contacto".
42. En Google Analytics, haz clic en "Habilitar Google Analytics" y, a continuación, en Siguiente .
43. Haz clic en Finalizar .
PASO 9. Segundo nodo "Al hacer clic”
(En este nodo se va a detectar el clic del contacto en el email de carrito abandonado enviado).
44. Haz clic en (Editar configuración del nodo) del nodo “Al hacer clic”.
45. Selecciona el email al que debe de reaccionar y en la parte inferior escoge el enlace del botón que lleve a la web. En este ejemplo, "Finalizar compra".
46. Haz clic en Actualizar.
PASO 10. Segundo nodo "Evaluar rama A/B/X”
(En este nodo se va a otorgar un punto a la rama B si se detecta el clic del contacto).
47. Haz clic en (Editar configuración del nodo) del nodo “Evaluar rama A/B/X”.
48. Selecciona "Valor literal" y escribe "1".
49. Haz clic en Actualizar.
¡Sigue aprendiendo!
Para aprovechar todo el potencial de tu cuenta en Connectif, te recomendamos continuar con los siguientes artículos:
- Test ABX para optimizar suscripción a newsletter, para comparar distintos popups con formularios de suscripción.
- Test ABX para optimizar el asunto del email, para comparar varios envíos del mismo email con asuntos distintos.
- Test ABX mejor tiempo de envío para recuperación de carrito, para comparar entre varios tiempos de espera antes del envío del email de carrito abandonado.
- Test ABX para optimizar recomendador de productos, para comparar dos casos de uso en inlines de productos.