Data Explorer es una funcionalidad que permite usar todos los datos recogidos por Connectif para crear detallados informes con los que podrás analizar tus ventas, medir el resultado de tus campañas y buscar tendencias de forma sencilla y potente. Estos informes te ayudarán a tomar decisiones basadas en datos para optimizar al máximo tu cuenta y alcanzar tus objetivos.
¿Cómo acceder?
Puedes acceder a Data Explorer a través de “Analytics > Data Explorer”. En esta página verás todos los informes que has creado y podrás editarlos o crear informes nuevos.
Crea un nuevo informe haciendo clic en Nuevo informe.
Interfaz
La interfaz del informe de Data Explorer está compuesta de 3 bloques:
- Menú principal: para guardar el informe, guardarlo como una copia, restablecerlo (por si has hecho cambios y quieres revertir el informe a la última configuración guardada), cambiar el nombre, exportarlo como archivo CSV o borrarlo.
- Barra de herramientas: para seleccionar las agrupaciones y las métricas que quieras analizar.
- Tabla: para visualizar los resultados del informe de datos.
Tienes a tu disposición decenas de métricas y agrupaciones que te permitirán crear informes de todo tipo, en función del área o del objetivo que necesites analizar.
Funcionamiento
Data Explorer presenta los datos en Categorías, las cuales se definen según su origen, contexto o el evento en el momento de ser recogidos. Estas categorías, a su vez, ofrecen agrupaciones y métricas.
Las agrupaciones (o dimensiones) son características descriptivas de la categoría. En general, no son cuantificables, es decir, no tiene sentido realizar operaciones matemáticas con con ellas.
Las métricas, por su parte, son datos que se pueden medir cuantitativamente, tales como el importe o el número de productos de una compra.
1. Añadir agrupaciones y métricas a tu informe
Añade agrupaciones y métricas a tu informe arrastrándolas a la sección correspondiente o haciendo doble clic en ellas. Conforme vayas añadiendo agrupaciones y métricas a tu informe, la tabla central irá mostrando los datos en filas y columnas.
Data Explorer presenta los datos en Categorías. Dentro de cada categoría puedes encontrar agrupaciones y/o métricas. Las categorías disponibles son las siguientes:
- "Período": para agrupar los datos en función de categorías de tipo fecha, como día del mes, día de la semana, mes, año, etc.
- "Perfil del contacto": para agrupar los datos en función de características de tus contactos, como el dominio del email, el rango de edad, si tiene email o no, los segmentos a los que pertenece, etc.
- "Indicadores de valor": para agrupar los datos en función de algunos indicadores, como el segmento RFM al que pertenecen los contactos, el valor RFM-Recencia, RFM-Frecuencia, RFM-Valor Monetario, etc.
- "Compras": para agrupar los datos en función de características de la compra, como su origen, el método de pago, si está atribuida a Connectif y a qué workflow o contenido, etc.
Además, permite analizar métricas relacionadas con las ventas realizadas en tu tienda, como el número de compradores, el número de compras, el importe medio de las compras, el importe total, etc.
- "Carritos": para analizar métricas relacionadas con el carrito, como el número de abandonos de carrito y el número medio de abandonos por contacto.
- "Productos": para agrupar los datos según la marca del producto.
Además, permite analizar métricas relacionadas con los productos de tu catálogo, como el número de productos visitados, número de productos añadidos a carrito, número de productos comprados, etc. - "Emails": para agrupar los datos en función del tipo de email, su nombre, el UTM Content, el workflow de envío, etc.
Además, permite analizar métricas sobre tus campañas de email, como el número de envíos de email, el número de aperturas, número de clics, la tasa de apertura (OR), la tasa de clics (CTR), etc. - "Notificaciones Push": para agrupar los datos en función del nombre de la notificación push, el workflow donde se usa, su UTM Content o el workflow de envío.
Además, permite analizar los datos de tus campañas de notificaciones push gracias a métricas como el número de envíos, número de aperturas, número de clics, tasa de apertura (OR), etc. - "Contenido Web": para agrupar los datos en función del tipo de contenido web, su nombre, el UTM Content, el workflow de envío, etc.
Además, permite analizar métricas relacionadas con el contenido creado en Connectif, como el número de aperturas de contenido web, el número de clics, la tasa de clics de contenidos web abiertos (CTOR), etc. - "SMS": para agrupar los datos en función del nombre del SMS o el workflow dónde se usa.
Además, permite analizar métricas como el número de envíos, la tasa de conversión, etc. - "Visitas a página": para agrupar los datos según el tipo de dispositivo con el que se visita la página.
Además, permite analizar las métricas del número de visitas a página.
2. Definir el rango de fechas
Puedes cambiar el rango de fechas que quieres analizar en el selector correspondiente, las opciones disponibles en el selector de fechas son:
- "Hoy": para visualizar solamente los datos del día de hoy.
- "Esta semana desde el domingo": para visualizar datos desde el último domingo hasta el día de hoy.
- "Esta semana desde el lunes": para visualizar datos desde el último lunes hasta el día de hoy.
- "Este mes": para visualizar datos del mes en curso.
- "Últimos 7 días": para visualizar datos de los últimos 7 días.
- "Últimos 30 días": para visualizar datos de los últimos 30 días.
- "Todo": para visualizar todos los datos disponibles.
- "Rango personalizado": para visualizar los datos de un período específico que puedes definir.
3. Acciones de la columna de datos
3.1. Ordenar datos
Ordena tu informe para una mejor visualización de los datos, desde el menú contextual de la agrupación o métrica que debe servir como referencia, seleccionando Ascendente o Descendente.
3.2. Filtrar datos
Puedes crear informes más precisos añadiendo filtros adicionales a las métricas y algunas agrupaciones. Para ello, haz clic en junto a su nombre para abrir el menú contextual y sitúa el cursor del ratón sobre Filtrar.
En el nuevo menú que se despliega, selecciona el operador (si lo hay), establece el valor de comparación y haz clic en Aplicar.
4. Guardar un informe
En el menú principal (1), haz clic en Guardar para que se salven los cambios en tu informe. Si quieres cambiar el nombre del artículo en el proceso haz clic en Guardar como.
5. Exportar un informe
Exporta tus informes para su tratamiento o análisis desde dos rutas distintas:
1. Desde el menú principal (1) del informe, haz clic en (Exportar informe)
2. Desde el listado de informes en “Analytics > Data Explorer”, haz clic en Más y selecciona Exportar.
6. Eliminar un informe
Puedes borrar tus informes desde dos rutas distintas:
1. Desde el menú principal (1) del informe, haz clic en (Eliminar informe)
2. Desde el listado de informes en “Insights > Data Explorer”, haz clic en Más y selecciona Eliminar.
¡Sigue aprendiendo!
Para aprovechar todo el potencial de tu cuenta en Connectif, te recomendamos continuar con los siguientes artículos:
- Analytics Dashboards, para obtener un resumen de las estadísticas más relevantes de tu cuenta,
- Campos del contacto, para aprender cómo se almacenan y distinguen los datos de los usuarios o cómo crear nuevos campos personalizados.
- Eventos que consumen actividades, para conocer los eventos que recoge Connectif como actividades.
- Análisis RFM, para segmentar a los contactos en función de su comportamiento de compra a lo largo del tiempo.