Data Explorer es una funcionalidad que permite usar todos los datos recogidos por Connectif para crear detallados informes con los que podrás analizar tus ventas, medir el resultado de tus campañas y buscar tendencias de forma sencilla y potente. Estos informes te ayudarán a tomar decisiones basadas en datos para optimizar al máximo tu cuenta y alcanzar tus objetivos.
¿Cómo acceder?
Puedes acceder a Data Explorer a través de “Analytics > Data Explorer”. En esta página verás todos los informes que has creado y podrás editarlos o crear informes nuevos.
Crea un nuevo informe haciendo clic en Crear informe.
Interfaz
La interfaz de Data Explorer está compuesta por 2 bloques:
Informe en blanco: para crear un informe de Data Explorer con los criterios y filtros que desees.
Informe a partir de plantilla: para crear un informe a partir de una de las plantillas disponibles para ello.
2.1. Listado de plantillas: para navegar por las plantillas de informes y revisar sus datos, incluyendo el título, descripción/resumen del informe y canal/es que lo componen.
2.2. Búsqueda: para buscar una plantilla existente por términos relacionados con su nombre o descripción.
2.3. Filtro: para cribar la búsqueda en base al canal del cual se quiere obtener la plantilla (Email, SMS, Notificaciones Web Push, Contenido Web o Notificaciones Push Móviles).
En cualquiera de los casos, al acceder a la creación de un informe, la interfaz del informe está compuesta de 3 bloques:
Menú principal: para guardar el informe, guardarlo como una copia, restablecerlo (por si has hecho cambios y quieres revertir el informe a la última configuración guardada), cambiar el nombre, exportarlo como archivo CSV o borrarlo, así como para volver al menú principal de Data Explorer.
Barra de herramientas: para seleccionar las agrupaciones y las métricas que quieras analizar.
Tabla: para visualizar los resultados del informe de datos.
Tienes a tu disposición decenas de métricas y agrupaciones que te permitirán crear informes de todo tipo, en función del área o del objetivo que necesites analizar.
Funcionamiento
Data Explorer presenta los datos en Categorías, las cuales se definen según su origen, contexto o el evento en el momento de ser recogidos. Estas categorías, a su vez, ofrecen agrupaciones y métricas.
Las agrupaciones (o dimensiones) son características descriptivas de la categoría. En general, no son cuantificables, es decir, no tiene sentido realizar operaciones matemáticas con con ellas.
Por ejemplo, fechas o workflows asociados a compras.
Las métricas, por su parte, son datos que se pueden medir cuantitativamente, tales como el importe o el número de productos de una compra.
Por ejemplo, cuando se realiza una compra se recogen una serie de datos vinculados con la misma, incluyendo los relacionados con los productos comprados y el contacto que realiza la compra.
El importe total, la cantidad de productos comprados o su precio medio son métricas.
A su vez, la compra fue realizada por un contacto el cual puede tener un estado de suscripción a newsletter o un estado de RFM específico, los cuales son agrupaciones.
1. Crear un informe a partir de una plantilla
En la interfaz principal de Data Explorer, navega por el listado de plantillas (2.1) para escoger la que mejor se adapte a tus necesidades.
Puedes usar el buscador (2.2) para escribir aquellos términos relacionados con el informe que quieres encontrar.
Para acotar la búsqueda por canal, en el filtro (2.2.) haz clic en el desplegable Canales y selecciona aquellos que quieras incluir en tu informe.
Una vez localizada la plantilla que se adapta a tus necesidades, haz clic sobre la misma para acceder al informe.
En la interfaz del informe, podrás guardarlo directamente desde el menú principal (1) o editarlo haciendo uso de la barra de herramientas (2), para ajustar todavía más los criterios del informe antes de guardarlo en tu Tienda.
Si necesitas más información sobre cómo realizar cambios en tu informe, revisa los siguientes puntos de este artículo.
2. Crear un informe en blanco
En la interfaz principal de Data Explorer, haz clic en la opción para crear un informe en blanco (1).
En la interfaz del informe, podrás seleccionar las agrupaciones y métricas que lo compondrán.
Para aprender a componer tu informe, revisa los siguientes puntos de este artículo.
3. Añadir agrupaciones y métricas a un informe
Añade agrupaciones y métricas a tu informe arrastrándolas a la sección correspondiente o haciendo doble clic en ellas. Conforme vayas añadiendo agrupaciones y métricas a tu informe, la tabla central irá mostrando los datos en filas y columnas.
Cuando se registra cualquier actividad, Connectif guarda de forma asociada la mayoría de datos del contacto en el momento en que se realiza esa acción.
De esta forma, al generar un informe del número de compras agrupadas por el estado de suscripción a newsletter del contacto, la tabla mostrará las compras que realizaron los contactos según su estado de suscripción en el momento de la compra (en lugar de ver el número de compras según su estado de suscripción en el momento actual).
Data Explorer presenta los datos en Categorías. Dentro de cada categoría puedes encontrar agrupaciones y/o métricas. Las categorías disponibles son las siguientes:
-
"Período": permite agrupar los datos en función de una categoría temporal. Los datos pueden agruparse por:
Día: agrupa los datos por día del mes.
Día de la semana: agrupa los datos por día de la semana.
Semana: agrupa los datos por semana del año.
Mes: agrupa los datos por mes del año.
Año: agrupa los datos por año.
Trimestre: agrupa los datos por trimestre del año.
-
"Perfil del contacto": permite analizar los datos en función de las características de tus contactos. En esta categoría puedes agrupar la información por determinados atributos del contacto y añadir métricas relacionadas con su perfil o comportamiento.
Los datos pueden agruparse por:Segmento: agrupa los datos por segmento.
Dominio del email: agrupa los datos por dominio del email.
Rango de edad: agrupa los datos por rango de edad.
Tiene email: agrupa los datos en función de si el contacto tiene o no tiene email.
Estado de email: agrupa los datos por estado de email del contacto.
Estado de suscripción a la newsletter: agrupa los datos por estado de suscripción a la newsletter.
Suscrito a notificaciones push web: agrupa los datos en función de si el contacto tiene o no tiene alguna suscripción push web.
Tiene teléfono móvil: agrupa los datos en función de si el contacto tiene o no tiene teléfono móvil.
Estado de teléfono móvil: agrupa los datos por estado de teléfono móvil.
Estado de suscripción SMS: agrupa los datos por estado de suscripción SMS.
Número de compras del contacto: agrupa los datos por número de compras del contacto.
Estado de recurrencia de compra: agrupa los datos por estado de recurrencia de compra.
Tiene ID externo: agrupa los datos en función de si el contacto tiene o no tiene un ID externo.
Además, puedes añadir las siguientes métricas:
Número de contactos: muestra el número de contactos existentes al final del período.
Incremento de contactos: muestra la variación en el número de contactos desde el inicio del período. El valor de esta métrica será negativo si el número de contactos que dejan el estado de la agrupación es mayor que el número de contactos que lo obtienen.
-
"Indicadores de valor": permite agrupar los datos en función de indicadores relacionados con el valor y comportamiento de compra de los contactos. Los datos pueden agruparse por:
- RFM - Segmento: agrupa los datos por el segmento RFM en el que se encuentran los contactos.
- RFM - Recencia: agrupa los datos por el valor de recencia del contacto, calculado en función del tiempo transcurrido desde su última compra.
- RFM - Frecuencia: agrupa los datos por el valor de frecuencia del contacto, calculado en función de la cantidad de compras realizadas.
- RFM - Valor monetario: agrupa los datos por el valor monetario del contacto, calculado en función del importe total gastado en sus compras.
Aprende cómo funciona el análisis RFM en este artículo.
-
"Compras": para agrupar los datos en función de características de la compra.
Los datos pueden agruparse por:Compra atribuida a Connectif: agrupa los datos en función de si la compra se ha atribuido a algún contenido o workflow de Connectif.
- Método de pago: agrupa los datos por el método de pago utilizado en la compra.
- Origen de la compra: agrupa los datos por el origen desde el que se ha notificado la compra a Connectif. Por ejemplo, Web, API o App móvil.
- Tipo de contenido de compra: agrupa los datos por el tipo de contenido atribuido a la compra.
- Canal de compra: agrupa los datos de compra por canal.
- Workflow de compra: agrupa los datos de compra por workflow.
- Nombre del contenido de compra: agrupa los datos de compra por el nombre del contenido atribuido.
- Escenario de atribución: agrupa los datos por escenario de atribución de compra.
- Confianza de atribución: agrupa los datos por el nivel de confianza del escenario atribuido a la compra.
- Tipo de fuente de la compra: agrupa los datos por el tipo de fuente asociada a la compra.
- Nombre de fuente de la compra: agrupa los datos por el nombre de la fuente asociada a la compra.
Además, permite analizar métricas relacionadas con las ventas realizadas en tu tienda como:
- Número de compradores: muestra el número de contactos que han realizado una o más compras.
- Número de compradores primerizos: muestra el número de contactos que han realizado su primera compra.
- % de compradores primerizos: muestra el porcentaje de compradores que han realizado su primera compra respecto al total de compradores.
- Número de compradores recurrentes: muestra el número de contactos que han realizado más de una compra.
- % de compradores recurrentes: muestra el porcentaje de compradores recurrentes respecto al total de compradores.
- Número de compras: muestra el número total de compras registradas.
- Número medio de compras por contacto: muestra la media de compras realizadas por contacto.
- Importe total de compras: muestra el importe total generado por las compras registradas.
- Importe medio de compras: muestra el importe medio de las compras registradas.
- Importe medio de compras por contacto: muestra el importe medio comprado por cada contacto.
- Número de compras atribuidas a email: muestra el número de compras atribuidas a contenidos de tipo email enviados desde Connectif.
- Número de compras atribuidas a notificaciones push web: muestra el número de compras atribuidas a notificaciones push web enviadas desde Connectif.
- Número de compras atribuidas a contenido web: muestra el número de compras atribuidas a contenidos web mostrados desde Connectif.
Aprende cómo funcionan las atribuciones de compra en este artículo.
-
"Carritos": para analizar métricas relacionadas con el carrito.
Permite añadir las siguientes métricas:Número de abandonos de carrito: muestra el número total de veces que se ha abandonado un carrito.
Se calcula sumando todas las actividades de abandono de carrito registradas. Un mismo contacto puede generar más de un abandono, por ejemplo, si crea un carrito, lo abandona, vuelve a entrar y abandona otro carrito.Número medio de abandonos de carrito por contacto: muestra la media de abandonos de carrito registrados por contacto.
Se calcula dividiendo el número total de abandonos de carrito entre el número de contactos que han registrado una actividad de abandono de carrito. Por ejemplo, si 10 contactos han registrado 20 abandonos de carrito, el número medio de abandonos de carrito por contacto será 2.
-
"Productos": para analizar datos relacionados con los productos del catálogo
Los datos pueden agruparse por:Marca de producto: agrupa los datos por la marca del producto.
Además, permite analizar métricas relacionadas con las ventas realizadas en tu tienda como:
- Número de productos visitados: muestra el número total de productos visitados.
- Importe total de productos visitados: muestra la suma del importe de los productos visitados.
- Importe medio de productos visitados: muestra el importe medio de los productos visitados.
- Número de productos comprados: muestra el número total de productos comprados.
- Importe total de productos comprados: muestra la suma del importe de los productos comprados.
- Importe medio de productos comprados: muestra el importe medio de los productos comprados.
- Número medio de productos comprados por compra: muestra la media de productos comprados por cada compra.
- Número medio de productos en abandonos de carrito: muestra la media de productos incluidos en actividades de abandono de carrito.
- Número de productos en abandonos de carrito: muestra el número total de productos incluidos en actividades de abandono de carrito.
- Importe total de productos en abandonos de carrito: muestra la suma del importe de los productos incluidos en actividades de abandono de carrito.
- Importe medio de productos en abandonos de carrito: muestra el importe medio de los productos incluidos en actividades de abandono de carrito.
- Número de productos añadidos a carritos: muestra el número total de productos añadidos a carritos.
- Número de productos eliminados de carritos: muestra el número total de productos eliminados de carritos.
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"Emails": permite analizar datos relacionados con los emails enviados desde Connectif.
Los datos pueden agruparse por:- Tipo de email: agrupa los datos por el tipo de email enviado.
- UTM Content de email: agrupa los datos por el valor de utm_content asociado al email.
- Workflow de email: agrupa los datos por el workflow desde el que se envió el email.
- Nombre del email: agrupa los datos por el nombre del email enviado.
Además, permite analizar métricas relacionadas con las ventas realizadas en tu tienda como:
- Número de envíos de email: muestra el número total de emails enviados.
- Número de aperturas totales de email: muestra el número total de aperturas registradas en los emails enviados.
- Número de clics totales de email: muestra el número total de clics registrados en los emails enviados.
- Número de aperturas únicas de email: muestra el número de contactos únicos que han abierto el email.
- Número de clics únicos de email: muestra el número de contactos únicos que han hecho clic en el email.
- Número de bajas de email: muestra el número de bajas registradas desde los emails enviados.
- Número de altas a la newsletter: muestra el número de contactos que han cambiado su estado de suscripción a newsletter a dado de alta.
- Número de bajas de newsletter: muestra el número de contactos que han cambiado su estado de suscripción a newsletter a dado de baja. Se registra independientemente del origen y no está asociado a emails, workflows ni contenidos.
- Número de rebotes temporales de email: muestra el número de emails que no se han podido entregar de forma temporal.
- Número de rebotes permanentes de email: muestra el número de emails que no se han podido entregar de forma permanente.
-
Tasa de apertura de email (OR): muestra el porcentaje de aperturas únicas respecto al número de envíos de email.
Se calcula dividiendo el número de aperturas únicas de email entre el número de envíos y multiplicando el resultado por 100. -
Tasa de clics de email (CTR): muestra el porcentaje de clics únicos respecto al número de envíos de email.
Se calcula dividiendo el número de clics únicos de email entre el número de envíos y multiplicando el resultado por 100. -
Tasa de clics de emails abiertos (CTOR): muestra el porcentaje de clics únicos respecto al número de aperturas únicas de email.
Se calcula dividiendo el número de clics únicos de email entre el número de aperturas únicas y multiplicando el resultado por 100. -
Tasa de bajas de email: muestra el porcentaje de bajas de email respecto al número de envíos.
Se calcula dividiendo el número de bajas de email entre el número de envíos y multiplicando el resultado por 100. -
Tasa de rebote de email: muestra el porcentaje de rebotes de email respecto al número de envíos.
Se calcula dividiendo el número de rebotes de email entre el número de envíos y multiplicando el resultado por 100. -
Tasa de conversión de email: muestra el porcentaje de compras atribuidas a email respecto al número de envíos.
Se calcula dividiendo el número de compras atribuidas a email entre el número de envíos y multiplicando el resultado por 100. -
Tasa de conversión de clics de email: muestra el porcentaje de compras atribuidas a email respecto al número de clics únicos registrados.
Se calcula dividiendo el número de compras atribuidas a email entre el número de clics únicos y multiplicando el resultado por 100.
-
"Notificaciones Web Push": permite analizar datos relacionados con las notificaciones push web.
Los datos pueden agruparse por:- UTM Content de notificación push web: agrupa los datos por el valor de utm_content asociado a la notificación push web.
- Workflow de notificación push web: agrupa los datos por el workflow desde el que se envió la notificación push web.
- Nombre de la notificación push web: agrupa los datos por el nombre de la notificación push web enviada.
Además, permite analizar métricas relacionadas con el rendimiento de tus campañas de notificaciones push web como:
- Número de envíos de notificación push web: muestra el número total de notificaciones push web enviadas.
- Número de aperturas únicas de notificación push web: muestra el número de contactos únicos que han abierto la notificación push web.
- Número de clics únicos de notificación push web: muestra el número de contactos únicos que han hecho clic en la notificación push web.
- Tasa de apertura de notificación push web (OR): muestra el porcentaje de aperturas únicas respecto al número de envíos de notificación push web.
- Tasa de clics de notificación push web (CTR): muestra el porcentaje de clics únicos respecto al número de envíos de notificación push web.
- Tasa de clics de notificación push web abiertos (CTOR): muestra el porcentaje de clics únicos respecto al número de aperturas únicas de notificación push web.
- Tasa de conversión de notificación push web: muestra el porcentaje de compras atribuidas a notificación push web respecto al número de envíos.
- Tasa de conversión de clics de notificación push web: muestra el porcentaje de compras atribuidas a notificación push web respecto al número de clics únicos registrados.
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"Contenido Web": permite analizar datos relacionados con los contenidos web creados en Connectif.
Los datos pueden agruparse por:- Tipo de contenido web: agrupa los datos por el tipo de contenido web.
- UTM Content de contenido web: agrupa los datos por el valor de utm_content asociado al contenido web.
- Workflow de contenido web: agrupa los datos por el workflow desde el que se mostró el contenido web.
- Nombre del contenido web: agrupa los datos por el nombre del contenido web.
Además, permite analizar métricas relacionadas con el rendimiento de tus contenidos web como:
- Número de aperturas totales de contenido web: muestra el número total de aperturas registradas en contenidos web.
- Número de clics totales de contenido web: muestra el número total de clics registrados en contenidos web.
- Tasa de clics de contenidos web abiertos (CTOR): muestra el porcentaje de clics respecto al número de aperturas de contenido web.
- Tasa de conversión de contenido web: muestra el porcentaje de compras atribuidas a contenido web respecto al número de aperturas.
- Tasa de conversión de clics de contenido web: muestra el porcentaje de compras atribuidas a contenido web respecto al número de clics registrados.
-
"SMS": permite analizar datos relacionados con los SMS enviados desde Connectif.
Los datos pueden agruparse por:- Workflow de SMS: agrupa los datos por el workflow desde el que se envió el SMS.
- Nombre del SMS: agrupa los datos por el nombre del SMS enviado.
Los datos pueden agruparse por:
- Número de envíos de SMS: muestra el número total de SMS enviados.
- Tasa de conversión de SMS: muestra el porcentaje de compras atribuidas a SMS respecto al número de envíos de SMS.
"Visitas a página": para agrupar los datos según el tipo de dispositivo con el que se visita la página.
Además, permite analizar las métricas del número de visitas a página.
Cuando el usuario selecciona una métrica o una dimensión es posible que se desactiven otras, esto indica que el conjunto de métricas o dimensiones seleccionadas no es compatible con ellas o que ya está seleccionada.
4. Definir el rango de fechas
Puedes cambiar el rango de fechas que quieres analizar en el selector correspondiente, las opciones disponibles en el selector de fechas son:
"Hoy": para visualizar solamente los datos del día de hoy.
"Esta semana desde el domingo": para visualizar datos desde el último domingo hasta el día de hoy.
"Esta semana desde el lunes": para visualizar datos desde el último lunes hasta el día de hoy.
"Este mes": para visualizar datos del mes en curso.
"Últimos 7 días": para visualizar datos de los últimos 7 días.
"Últimos 30 días": para visualizar datos de los últimos 30 días.
"Todo": para visualizar todos los datos disponibles.
"Rango personalizado": para visualizar los datos de un período específico que puedes definir.
Data Explorer almacena datos de actividades relacionadas con el eCommerce a partir del 1 de enero de 2022 (excepto compras, que puede ser anterior) o desde la realización de la integración, si esta es posterior a dicha fecha.
El rango de tiempo disponible para generar tus informes en el Data Explorer puede variar dependiendo del plan que tengas asignado.
5. Acciones de la columna de datos
5.1. Ordenar datos
Ordena tu informe para una mejor visualización de los datos, desde el menú contextual de la agrupación o métrica que debe servir como referencia, seleccionando Ascendente o Descendente.
5.2. Filtrar datos
Puedes crear informes más precisos añadiendo filtros adicionales a las métricas y algunas agrupaciones. Para ello, haz clic en junto a su nombre para abrir el menú contextual y sitúa el cursor del ratón sobre Filtrar.
En el nuevo menú que se despliega, selecciona el operador (si lo hay), establece el valor de comparación y haz clic en Aplicar.
Si una columna de datos tiene un filtro aplicado, aparecerá un icono azul junto a su nombre.
6. Guardar un informe
En el menú principal (1), haz clic en Guardar para que se salven los cambios en tu informe. Si quieres cambiar el nombre del artículo en el proceso haz clic en Guardar como.
Puedes cambiar el nombre del informe en cualquier momento desde el botón (Editar) junto al título actual del informe en el menú principal (1).
7. Exportar un informe
Exporta tus informes para su tratamiento o análisis desde dos rutas distintas:
1. Desde el menú principal (1) del informe, haz clic en (Exportar informe)
2. Desde el listado de informes en “Analytics > Data Explorer”, haz clic en Más y selecciona Exportar.
Una vez iniciado el proceso de exportación, este se pondrá en cola. El proceso puede tardar algunos minutos, dependiendo del tamaño del informe y de si hubiera otras exportaciones en cola.
Puedes consultar la cola de exportaciones y su progreso desde “Analytics > Data Explorer”, haciendo clic en Histórico exportación.
8. Eliminar un informe
Puedes borrar los informes que tengas guardados desde dos rutas distintas:
1. Desde el menú principal (1) del informe, haz clic en (Eliminar informe).
2. Desde el listado de informes en “Insights > Data Explorer”, haz clic en Más y selecciona Eliminar.
Para evitar eliminaciones por error, debes confirmar la acción en el mensaje emergente. Haz clic en Eliminar informe para verificar el borrado. En caso contrario haz clic en Cancelar.
¡Enhorabuena!
Has llegado al final de la lección.
¿Te han quedado dudas sin resolver?
Recuerda que tienes a tu disposición a nuestros especialistas en Connectif. Para contactar con ellos, tan solo tendrás que abrir ticket a Soporte haciendo clic en el botón azul de “Ayuda” de tu dashboard.
¡Sigue aprendiendo!
Para aprovechar todo el potencial de tu cuenta en Connectif, te recomendamos continuar con los siguientes artículos:
Analytics Dashboards, para obtener un resumen de las estadísticas más relevantes de tu cuenta,
Campos del contacto, para aprender cómo se almacenan y distinguen los datos de los usuarios o cómo crear nuevos campos personalizados.
Eventos que consumen actividades, para conocer los eventos que recoge Connectif como actividades.
Análisis RFM, para segmentar a los contactos en función de su comportamiento de compra a lo largo del tiempo.